Matlab优化工具箱使用入门（Matlab优化工具箱使用入门）

Matlab优化工具箱使用入门（Matlab优化工具箱使用入门）h3(x) ≤ 0h2(x) ≤ 0X = [x1 x2 x3]3. 约束条件h1(x) ≤ 0

一、优化问题定义

在变量满足约束条件的前提下，使目标函数最小化的问题，即称为优化问题。优化问题的三要素：

1. 优化目标

• min f(X)

2. 优化变量

• X = [x1 x2 x3]

3. 约束条件

• h1(x) ≤ 0

• h2(x) ≤ 0

• h3(x) ≤ 0

二、Matlab优化工具箱介绍

Matlab的优化工具箱（Optimization Toolbox）中含有一系列的优化算法，用于求解不同的优化问题，包括：

1. 无约束极小

2. 一元函数极小

3. 线性规划

4. 二次型规划

5. 非线性约束规划

6. 多目标优化

7. 极小极大问题。
   

在处理优化问题时，首先根据相应的数学模型，设定合适的优化目标，然后输入优化变量的初值、约束条件、取值范围，通过调用相应优化函数或使用优化工具箱，即可求得相应的优化结果。

Matlab的优化函数命令

Matlab优化工具箱