全网最细的字符串匹配（模糊字符串匹配）
全网最细的字符串匹配（模糊字符串匹配）hypothesispycodestyledifflibpython-Levenshtein（可选的，在字符串匹配中提供4-10倍的加速，不过在某些情况下可能导致不同的结果）测试
FuzzyWuzzy
模糊字符串匹配，它使用Levenshtein Distance来计算简单易用的包中序列之间的差异。
前置条件
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Python 2.7 or higher
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difflib
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python-Levenshtein（可选的，在字符串匹配中提供4-10倍的加速，不过在某些情况下可能导致不同的结果）
测试
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pycodestyle
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hypothesis
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pytest
安装
使用PIP经由PyPI安装
或者用如下命令安装
使用PIP经由Github安装
添加你的requirementrequirements.txt文件(然后运行 pip install -r requirements.txt)
经由Git手动安装
用法
简单匹配率
部分匹配率
符号排序后匹配率
符号集合匹配率
Process
你也可以给extractOne方法传额外的参数，使它使用一个特定的积分器(scorer).一个典型的用法是匹配文件路径：
已知移植
FuzzyWuzzy也被移植到了其他语言！以下是我们知道的一些移植：
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Java: xpresso"s fuzzywuzzy implementation
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Java: fuzzywuzzy (java port)
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Rust: fuzzyrusty (Rust port)
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JavaScript: fuzzball.js (JavaScript port)
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C : Tmplt/fuzzywuzzy
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C#: fuzzysharp (.Net port)
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Go: go-fuzzywuzz (Go port)
译者：恩 泽
