python与mysql数据库怎么连接（Python3操作Mysql数据库）

python与mysql数据库怎么连接（Python3操作Mysql数据库）pip install pymysqlcd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts #切换目录3.执行sql语句和存储过程4.关闭数据库连接1.打开cmd命令

PyMysql介绍

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，而Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python Mysql 客户端库。

通用步骤:

1.引入模块

2.获取与数据库的连接

3.执行sql语句和存储过程

4.关闭数据库连接

PyMySQL 安装

1.打开cmd命令

cd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts #切换目录

pip install pymysql

数据库连接

import pymysql #模块导入

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip'

user='用户名

passwd='密码'

db='数据库名'

port=3306

charset='utf8'

)

#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

#使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

#使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

#关闭数据库连接

db.close()

脚本输出结果：

Database version : 5.6.24-log

创建数据库表

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip'

user='用户名

passwd='密码'

db='数据库名'

port=3306

charset='utf8'

)

#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

#使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS info")

#使用预处理语句创建表

sql = """create table info (id int not null name char(6) score decimal(5 2) age int(4));"""

cursor.execute(sql)

#关闭数据库连接

db.close()

脚本验证

数据库插入操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip'

user='用户名

passwd='密码'

db='数据库名'

port=3306

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 插入语句

sql_1= """insert into info (id name score age)values(1 '张三' 88 33);"""

sql_2 = """insert into info (id name score age)values(2 '李四' 78 23);"""

sql_3 = """insert into info (id name score age)values(3 '王五' 58 43);"""

try:

#执行sql语句

cursor.execute(sql_1)

cursor.execute(sql_2)

cursor.execute(sql_3)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#如果发生错误则回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

插入数据验证

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

脚本文件：

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip'

user='用户名

passwd='密码'

db='数据库名'

port=3306

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'select * from info;'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#获取所有记录列表

res = cur.fetchall()

#打印结果

print(res)

#打印出每个元组

print(res[0])

print(res[1])

print(res[2])

|#关闭游标

cur.close()

#关闭数据库

db.close()

查询验证

数据库更新操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip'

user='用户名

passwd='密码'

db='数据库名'

port=3306

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'UPDATE info SET AGE = AGE 1 WHERE id=3'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

更新验证

删除操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip'

user='用户名

passwd='密码'

db='数据库名'

port=3306

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'DELETE FROM info WHERE id=3;'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

删除验证

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

错误处理

总结：

1.本文参考了菜鸟教程和亲自操作后写出来的。

2.python2和pyhton3 模块不一样，这里主要介绍pymysql。

3.这里只是介绍最基本的知识，出发点是为自己做一份笔记，方便日后查阅！

4.增加，删除，更新数据都要提交事务，否则数据库不执行该操作。

5.同时操作多条sql语句的方法，可以参考数据库插入操作。