matplotlib折线图教程：如何通过matplotlib库绘制直方图

matplotlib折线图教程：如何通过matplotlib库绘制直方图那么在本里中，我们需要对收盘价绘制直方图，因此这样书写：plt.hist(x)df=pd.read_csv('同花顺股票详情1.csv' encoding='GB18030')2.绘制直方图我们通过hist函数来对x数据进行绘制直方图，格式如下：

哈喽，大家好，今天跟大家分享一下，如何通过matplotlib库绘制直方图，我们以同花顺股票的收盘价为例，绘制直方图，看一下同花顺股票收盘价集中在什么区间，最终展现的效果如下：

1.导入数据

我们通过pandas的read_csv函数将数据读取出来：

import pandas as pd

df=pd.read_csv('同花顺股票详情1.csv' encoding='GB18030')

2.绘制直方图

我们通过hist函数来对x数据进行绘制直方图，格式如下：

plt.hist(x)

那么在本里中，我们需要对收盘价绘制直方图，因此这样书写：

plt.hist(df.收盘价)

我们先来看下效果，是这个样子的：

3.组距调整

我们会发现上面的直方图，有10个柱子，但是我们的数据有70条数据，怎么进行调整呢？

只需要将bin属性进行更改即可：

plt.hist(df.收盘价 bins=70)

更改组距后的结果如下，我们会发现它的柱子变多了，而且变细了，由于条形图和直方图所表示的含义是不一样的，直方图的面积代表着各区间出现的频率，因此我们一般为了方便观看，我们不设置bins太多。

4.颜色设置

我们可以根据自己的需要调整柱子的颜色和透明度：

plt.hist(df.收盘价 bins=10 color='r' alpha=.3)

5.边框设置

我们会发现各柱子之间是连接在一起，很不清楚，因此我们设置一下边缘颜色为白色：

plt.hist(df.收盘价 bins=10 color='r' alpha=.3 edgecolor='w')

从图上我们就可以大体看出，收盘价是集中在80-100之间。

好了，今天的文章就先到这里了，明天见！