稳定的人工智能大数据方向学院（香港树仁大学采用IBM数据与人工智能平台）

稳定的人工智能大数据方向学院（香港树仁大学采用IBM数据与人工智能平台）该平台更提供一系列分析组件，令仁大能够灵活地选择最需要的服务。当中，IBM Watson® Studio的AutoAI图形工具让仁大能透过自动化建立预测机器学习模型，而且无须编码。袁博士分享，学生可以透过AutoAI图形工具，由数据采集、分析、结果到演算法效能，整个建模过程形象化。学生仅仅上了三个小时的课程便学会如何使用，教师亦因为容易使用而更愿意教授数据分析。仁大是率先采用AutoAI技术和低代码或无代码方法，并向非科技专业的学生和院系教授数据分析的学界先驱。直至2022年1月，已有大约100名工商管理学专业和经济及金融专业的学生使用IBM Cloud® 平台，学习数据分析框架和 Python 编码的概念。袁博士表示部署非常成功，学生的回应非常正面，将有更多学生和教职员在研究项目中使用 IBM的云技术进行数据分析。我们很高兴能够透过IBM Cloud Pak® for Data，协助仁大

作者：IBM香港软件业务部总监潘凤瑶

身处于数字科技时代，数据分析在教育学习领域中担当了重要的角色，要使每位学生、教职员均懂得如何应用它成为重要一课。为了使学生在数字时代保持敏锐触角，香港树仁大学（仁大）启用了三个实验室，当中包括大数据实验室。但对非科技专业的学生和院系来说，分析大数据的技术及工具很复杂和难用。因此，仁大选择了IBM Cloud Pak® for Data平台，解决这个难题，令数据分析变得更简单。

寻求简单易用的用户界面

身兼应用数据科学学系主任、爱讯集团创新及研究中心总监及大数据实验室总监的袁文贞博士最初想安装Apache Hadoop系统进行数据分析，但对普遍学生来说太难使用。所以，我们向她推荐IBM Cloud Pak® for Data平台，不仅介面简单易用，可以指导学生逐步完成任务，同时具备多个微服务以支持不同学科的研究。

根据需求提供数据分析产品

IBM客户工程团队与仁大进行研讨，理解他们的难处、期望和要求。我们明白到仁大希望利用机器学习，分析非结构化数据，并在合理的时间内提供高质量报告。我们为仁大部署了IBM Watson Discovery软件作为期两周的最小可行性产品（ MVP ），对新闻数据进行分析。袁博士对分析结果非常满意，除了提供非凡的洞察力，IBM Watson Discovery用户介面可帮助学生提取有用的见解、验证主题与关键字的关连性，以及制作报告。

数据分析形象化适合所有师生使用

该平台更提供一系列分析组件，令仁大能够灵活地选择最需要的服务。当中，IBM Watson® Studio的AutoAI图形工具让仁大能透过自动化建立预测机器学习模型，而且无须编码。袁博士分享，学生可以透过AutoAI图形工具，由数据采集、分析、结果到演算法效能，整个建模过程形象化。学生仅仅上了三个小时的课程便学会如何使用，教师亦因为容易使用而更愿意教授数据分析。

促进学生积极使用大数据

仁大是率先采用AutoAI技术和低代码或无代码方法，并向非科技专业的学生和院系教授数据分析的学界先驱。直至2022年1月，已有大约100名工商管理学专业和经济及金融专业的学生使用IBM Cloud® 平台，学习数据分析框架和 Python 编码的概念。袁博士表示部署非常成功，学生的回应非常正面，将有更多学生和教职员在研究项目中使用 IBM的云技术进行数据分析。

我们很高兴能够透过IBM Cloud Pak® for Data，协助仁大实现令数据分析对学生和教职员更轻易使用的目标。我们将继续致力帮助仁大，以及其它客户部署每个人都可以使用的数据分析和云端技术，使得应用更普及、拓展应用场景，令人人受惠。