真正的人工智能ai（正片来了五期AI大咖说）
真正的人工智能ai（正片来了五期AI大咖说）机器人踢足球的背后，究竟有何“天机”?▍Part1:赵明国教授带大家探秘清华大学的AI&机器人实验室对话3位AI&机器人大咖
生活超智慧 AI超简单
新华社客户端联合优必选科技出品
机器人大讲堂友情支持的
「AI大咖说」第一期来了！
带大家探秘清华大学的AI&机器人实验室
对话3位AI&机器人大咖
▍Part1:赵明国教授
机器人踢足球的背后，究竟有何“天机”?
2003年，赵明国教授加入清华自动化系
并投身于仿人机器人步态控制及无人驾驶自行车的研究中
在这两个相通又有所区分的领域
赵教授的成果都十分瞩目
进入赵教授的实验室
首先会被机器人墙上一字排开的机器人给惊艳到
从小型到大型，它们也越来越像人
实际上，由于人形机器人的自由度最多也最复杂
所以未解决的问题也最多
因而被公认为AI机器人领域中最难的一块
赵教授也坦言
未来的几十年还需要持续的投入研究，解决难题
而与此同时，在2019年8月
赵明国教授所在的清华大学类脑计算研究中心
在全球最悠久且最有名望之的科学杂志之一
《自然》（Nature）期刊上发表了封面文章
公布其类脑计算芯片“天机芯”的研究成果
由一枚“天机芯”芯片驱动的无人驾驶自行车
也随之火爆网络
历经七年打磨的天机芯片
其最大特点是兼容多种神经网络同时运行
包括神经模态脉冲神经网络
卷积神经网络和循环神经网络等
而天机芯片所驱动的无人驾驶自行车也是
第一个用异构芯片来完成整个自行车控制的通用人工智能的研究装置
可以想象未来某天
有人形机器人为我们提供服务
有自动行驶的自行车带我们绿色出行
让人工智能更好地为人们的生活提供便利
▍Part2:邓志东教授
无人驾驶将向你驶来 “老司机”还敢开车吗?
在邓教授看来
无人驾驶将颠覆汽车制造这一百年产业
同时也将大大改变人们的生活
他认为
无人驾驶汽车要解决的根本问题是安全问题
多安全才算真正的安全？
教授表示
无人驾驶的目标识别率需要达到6个9
即99.9999%
99.9999%，代表着每10万公里，可能会有一次小的擦碰
这才能与人类驾驶汽车的平均事故发生率持平
回想从马车向汽车转变时
城市车道从窄到宽，从粗糙到平坦
可以想象
类似的改变也会在向无人驾驶汽车的转变中出现
道路的划分会更迎合无人驾驶智能
即使不用红绿灯
事故也将大大减少
邓教授说
我们将迎来“出行即服务”的时代
——将所有的出行都转变为享受服务
汽车的功能也将拥有更多的可能性
对于这样的未来，你期待吗？
▍Part3:刘辛军教授
未来工业界的“劳模”需具备什么超能力？
刘辛军教授的团队侧重于研究代替人工作的工业机器人
他认为工业机器人的意义在于
将人们从乏味、重复及对人体有害的作业场景中解放出来
同时以更高的效能服务于人类
他们的许多产品已经产业化
不仅在食品、医药等行业的生产线上有所应用
连天和核心舱的大型舱体加工也少不了它们的身影
他表示
为大型舱体加工的机器人有高速、高精、高效的特点
其精度能达到19微米
即头发丝的一半
它们就像是人在移动到特定位置后伸手进行作业一样
是个移动的机床车间
在智慧工厂越来越多的未来
机器人必将取代一些人类传统职业
而人工智能的发展
也将催生出更多的新兴行业
推动人类的发展及前行
————
清华大学的AI大咖们在科研第一线持久研究着
人工智能&机器人这门复杂的学科
并希望以更为简单的方式进入并改变我们的生活
赵教授的类脑AI芯片和人形机器人研究
正让聪明且灵活的机器人为人类服务
邓教授通过更强的感知学习
期待着无人驾驶技术改变人类的出行方式
刘教授则通过对工业机器人技术的原理创新
完成普通工人无法企及的加工精度
甚至打造探索星空的大国重器
下一期「AI大咖说」
我们将走进另一所顶尖高校的人工智能&机器人实验室
带大家探究更多精彩
生活超智慧，AI超简单
我们下期见！
