特朗普还可以参加大选吗（特朗普要卷土重来）
特朗普还可以参加大选吗（特朗普要卷土重来）（特朗普和希拉里2016年大选互掐）这期我们就来系统梳理一下那件事情的始末，了解大数据的操控能力到底有多厉害、多可怕的同时，顺便为大家科普一下生活在大数据时代的普通人，该如何去保护我们的个人隐私。关于那场竞选，真的有太多的看点，而其中最大的一个“瓜”，就是民主党人指控特朗普用大数据操控了选民。这到底是怎么一回事呢？值此美国中期选择之际，相信很多人应该都特别想了解一下政客们到底是如何利用大数据操控选举的。
入主白宫一年多以来，拜登的支持率可谓是急剧下滑，而值此俄乌冲突愈发紧张、2022年美国中期选举开跑之际，特朗普近期开始频繁露脸……
对此，外界不禁开始猜测：2024年特朗普有可能“东山再起”吗？
对于这位美国有史以来“最不像总统的总统”，确实给人们留下了太多深刻的印象。
回顾2016年，特朗普和希拉里角逐总统宝座之时，太多观点认为那就是一场希拉里稳赢的竞选，然而事实却刚好相反。
关于那场竞选，真的有太多的看点，而其中最大的一个“瓜”，就是民主党人指控特朗普用大数据操控了选民。
这到底是怎么一回事呢？
值此美国中期选择之际，相信很多人应该都特别想了解一下政客们到底是如何利用大数据操控选举的。
这期我们就来系统梳理一下那件事情的始末，了解大数据的操控能力到底有多厉害、多可怕的同时，顺便为大家科普一下生活在大数据时代的普通人，该如何去保护我们的个人隐私。
（特朗普和希拉里2016年大选互掐）
一
2016年，
大数据是如何帮特朗普打败希拉里的？
很多人应该都知道，特朗普一直高度反对移民政策，多次公开声称这项政策就是在放任有威胁的人入境美国。
对于特朗普的反移民政策，大家印象最深的应该就是他曾经花费超过100亿美元修建的美墨边境墙，这堵墙可谓是特朗普自认为“最骄傲”的政绩之一，无论走到哪里都要大肆吹嘘一番。
即使在竞选总统时，特朗普也是毫不避讳地多次抨击美国的移民政策“完全就是个灾难”。
（特朗普号称“坚不可摧”的美墨边境墙）
要知道，美国是一个移民人数比例非常大的国家，仅以纽约市为例，2016年大选时就有超过1/5的选民是新移民。
顺便提一句，到了2020年大选时，全美有资格投票的移民已经占到了总选民的1/10，创下了历史新高（由此看来，特朗普的反移民政策似乎是越禁越多）。
再回到2016年的大选，当时美国曾做过一项民调，显示境外出生的选民中只有31%的人愿意支持特朗普，而希拉里的这一支持率却达到了64%，超过了特朗普的一倍还多。
那么在悬殊如此之大的情况下，希拉里到底是怎么败选的呢？
让包括希拉里在内的民主党人愤愤不平的理由就是：特朗普通过大数据操控了大选。
这到底是怎么一回事呢？
了解这件事情，其实需要拆解成两个方面来解释：
第一方面，选民的个人信息是如何被掌握的？
希拉里团队指出，在特朗普的背后其实有一家名为“剑桥分析”的公司，是这家公司帮助特朗普操控了大选。
下面我们就来简单了解一下他们是如何收集用户资料的。
2014年6月，一位拥有美国和俄罗斯双重国籍的心理学教授Kogan打造了一个名为“this is your digital life”（这是你的数字化生活）的APP。
那两年，“this is your digital life”以学术研究为名，并标以“心理学家用于做研究的app”为推介语，通过获取Facebook用户授权的方式收集了大约5000万份用户的资料（要知道，2016年美国有资格投票的选民也就2亿人左右）。
他们的操作思路简而言之就是在Facebook上发布帖子，引导用户下载APP，然后只要用户完成下载并完整填写“心理分析”所需的“必要资料”，就可以获得一笔金钱奖励，据统计，这个APP曾吸引了27万人次下载填表。
他们收集的资料除了用户的性别、年龄等基本信息之外，甚至还囊括了住址、种族、工作经历、教育背景等更为敏感的信息。
而且更为离谱的是，这些信息不光是用户自己的，同时还包括他的亲朋好友的。
据统计，通过一个“种子用户”，他们可以收集到大约160个人的详细资料。
也就是说，好多人的个人信息都是在毫不知情的情况下泄露出去的
这也是为什么只有27万人参与调查，却有5000万人“中招”的原因所在。
另外该APP还对用户平时爱在Facebook阅读什么样的内容，给哪些帖子点过赞，对帖子如何做的评论，都进行了详细的收集，然后根据这些信息总结出了用户的个人特征。
后来，至于5000万份用户资料是如何到了“剑桥分析”公司手中的，一直是个谜，因为Facebook坚称是Kogan将它们提供出去的。
丑闻曝出后，Facebook的股票价格一开盘便出现陡状下跌，市值一下子蒸发了高达367亿美元，而且还陷入了相当长一段时间的信任危机，而“剑桥分析”公司则以关门大吉的方式惨淡收场。
（另外顺便插一句，2020年特朗普“对决”拜登时，据美媒爆料，特朗普又雇佣了一家名为Phunware的大数据公司，似乎在做跟“剑桥分析”同样的事情。 ）
（资料图:Facebook的股票陡状下跌）
第二方面，基于收集到的信息，他们又是如何对那么多人进行“洗脑”的呢？
据美媒爆料，“剑桥分析”公司获取5000万份数据信息以后，把人群进行了细分，然而又有针对性地设计出不同的竞选广告、资讯，再分别精准投放给不同的人群，进而影响选民的认知和决定，帮助特朗普登上了美国总统的宝座。
这么说可能有些人不太明白，这些商业公司到底是如何操作，如何对那么多人进行“洗脑”，影响他们的投票决定的呢？
我们举一个例子。
在美国迈尔密有一个叫做“小海地”的社区，从名字上就可以看出，这个社区居住了大量的海地移民。
上面我们有提到过，特朗普高度反对移民政策，在选举时就一直倡导要收紧移民政策，而希拉里则与之形成鲜明的对比，声称将采取比较宽松和优越的移民政策，那么很显然，这种情况下美国国内大量的移民就不会投特朗普的票。
而且从后来特朗普执政时期对海地人的态度，很多人应该都可以看出，他对这个国家，以及这个国家的人都没有什么好感（特朗普曾公开称海地就是一个“粪坑”）。
而影响“小海地”这个社区居民选举方向的，则是因为“剑桥分析”针对这些移民精心策划了一大批看似普通，却能直接戳中“要害”的广告资讯。
这些广告资讯的中心思想很明确，那就是在海地遭灾后克林顿基金会是如何吞并了大额捐款的，在那段时间里，这些广告资讯一波接着一波，精准推送到了“小海地”社区居民的手机上。
虽然已经移民他国，但是很多人对于故国应该都有深深的眷恋之情，这可以说是人之常情。
（“小海地”一景）
在不断刷到“剑桥分析”公司为他们“量身定制”的广告资讯，“小海地”社区居民的心中无疑会对希拉里·克林顿产生厌恶之情，可想而知，希拉里的选票当然也就随之消失了。
由此可见，特朗普竞选团队的思路就是：既然我（特朗普）得不到这些选票，你（希拉里）也休想得到。
然而，这个例子其实只是竞选过程中的冰山一角，事实上，特朗普竞选团队不只是针对“小海地”这一个移民社区“做手脚”，而且也不可能只针对移民这一个问题。
据美媒爆料，选举期间，特朗普竞选团队通过商业公司共精准投放了6万多条类似的内容，潜移默化地影响了选民的投票走向。
通过美国大选这件事情，我们不难看出大数据的厉害和可怕之处，一些评论观点甚至觉得：
或许正是大数据改变了美国的国运走向。
二
生活在“透明”的大数据时代
我们该如何保护个人隐私？
事情上，如今的大数据、算法不仅会影响国际大事件，而且早已走进了我们普通老百姓的生活，并且影响着我们日常生活的方方面面。
不知大家有没有注意到：
前一刻还在跟家人或朋友聊起想买某样东西，后一刻拿起手机打开购物APP，在推荐靠前的位置，就看到了刚才说起过的那样东西；
前一刻跟朋友谈论房价走势，后一刻拿起手机就会出现很多租房、卖房的广告资讯，甚至过了两天还会接到房产中介的电话，问你是不是想要租房或买房。
这可不是手机玩多了，它跟你有了心灵感应，而是因为这些年突然爆红的大数据。
所谓大数据，简而言之就是一系列庞大而复杂的数据集合，它在获取、存储、管理、分析等各个方面都具有很大的优势，并大大超出了传统数据库软件工具的能力范围。
“大数据”具有数据规模大、数据流转速度快、数据类型多样和价值密度低四大特征。
接下来，我们就以全球最大的社交软件——Facebook为例，来解释一下“大数据”的这四大特征。
- 数据规模大
据统计数据显示，Facebook月活跃账户数已经达到29亿（是我国最活跃社交软件微信的两倍多），这充分说明如今有太多人的工作、生活都离不开这款社交软件。
这其中的数据规模可想而知。
- 数据流转速度快
在快节奏的互联网时代，更讲求时效性，也就是说，获取数据的速度越快越准确，就越利于占得先机。
比如说Facebook的用户量庞大，活跃度高，对应的也就是资讯数据更新更加及时，所以很多人一遇到什么问题，大概率就是先打开这款软件。
这便意味着它和同类型的软件比起来，能占得更多的先机，从而就能更加高效地为用户服务，进而形成一种良性循环，让越来越多的用户喜欢用它。
这恐怕也是为什么曝出涉嫌泄露用户信息，卷入美国大选，很多人依然在使用Facebook的重要原因吧？
- 数据类型多样
数据的多样性，就是尽可能地提供更多类型的数据。
大数据除了可以提供用户的性别、年龄、职业等基本信息外，还可以通过图片、视频等方式提供用户的外貌、体型特征等信息，这些信息有些是用户自主上传的（比如在Facebook上晒个人照片、视频等），而有些则是基于算法计算出来的。
比如可以通过一个人购买的衣服的尺码，或者使用过某个娱乐小程序（K歌、跳舞等）等自主行为，就可以计算出这个人的体型、声音、特长等多个特征。
甚至有些大数据还能计算出一个人的性格特点、面貌变化、兴趣爱好、家庭成员、工作单位位置信息、资产情况等等。
关于大数据，最常见的应用就是可以判断出一个人的消费倾向及能力，然后为这个人精准推送那些更适合他的商品，让他忍不住“剁手”。
- 价值密度低
价值密度低就是通过合理地运用大数据，能以更低的成本创造更高的价值。
简而言之，就是用低成本博取高价值。
除了类似于Facebook这样的社交软件，大家的手机上应该都安装了其它各种各样的APP吧？（比如购物软件、导航软件、支付软件等等）
不同类型APP的数据可以准确地记录一个人一天的生活情况，一天当中出入了哪些场所、乘坐公共交通工具还是开车，以及消费了多少钱，在哪里消费的都一清二楚，也就是说，大数据越来越让人透明化，没有隐私了。
试想一下，如果未来有一天这些软件公司将它们的数据全部整合起来，那么，他们为你推送的资讯、服务等，无疑将更加精准，更符合你的需求和“胃口”。
到那个时候，大数据可能比你的家人、朋友，甚至你自己更了解你自己。
从资本的角度出发，数据整合得越多，成本就越低，创造的价值当然也就越高，然而对于我们个体而言，则是因为“便利”，让自身变得更加透明，更无隐私可言了。
写在最后
了解完大数据的上述特征后，相信很多人都不免会产生对个人信息安全的担忧，然而，生活在这个大数据时代，我们的工作、生活已经离不开大数据，已经无法做到屏蔽它，因为它确实给我们带来了很多的便利。
不过，我们却可以学习一些方法，尽量减少个人信息的泄露。
这里笔者简单跟大家分享一些自己的小经验：
- 不要去填写来历不明的调查问卷，更不要主动泄露个人信息；
- 拒绝来历不明的面部数据采集；
- 来历不明的网址不要点开，因为有可能是钓鱼网站；
- 不要用同一个密码去登陆不同的网站；
- 不要去扫来历不明的二维码；
- 谨慎添加陌生人为好友；
- 尽量不要使用公共场所的免费WIFI，更不要在公共场所登陆网络银行。
- 开启手机验证和密码登陆功能，不要嫌麻烦；
- 下载某款APP后，授权必要的权限便可，像手机通讯录等敏感信息一般就不要授权了。
总而言之，大数据给我们的生活、工作带来更多便利的同时，也给我们的个人隐私带来了前所未有的挑战，我们人类该如何与算法、大数据和谐相处，真的是一个亟待解决的大问题。
