python小白如何快速看懂代码（60秒学会一个例子）
python小白如何快速看懂代码（60秒学会一个例子）其中，有常用知识的总结，随查随用：掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：施工完成：1、Python基础2、Python字符串和正则化3、Python文件4、Python日期5、Python利器6、Python画图7、Python实战施工中：Python基础算法python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子PyQt制作GUIFlask前端开发Python数据分析：NumPy Pandas Matplotlib Plotly等教程开篇，先用82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。
人生苦短，编程苦手，不妨学起Python，感受一飞冲天的快乐。
不要害怕学习的过程枯燥无味，这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文python“糖果包”：147个代码小样，60秒一口，营养又好玩，从Python基础到机器学习尽皆囊括。
入门简单如十进制转二进制，尽显Python简洁之美：
In[1]:bin(10)
Out[1]:'0b1010'
冬天到了，就算没有点亮手绘技能，也能用简单几行代码绘出漫天雪花：
例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：
学习路径
施工完成：
1、Python基础
2、Python字符串和正则化
3、Python文件
4、Python日期
5、Python利器
6、Python画图
7、Python实战
施工中：
Python基础算法
python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子
PyQt制作GUI
Flask前端开发
Python数据分析：NumPy Pandas Matplotlib Plotly等
教程开篇，先用82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。
掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。
其中，有常用知识的总结，随查随用：
从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：
△urllib为内置模块，推荐第三方库requests
当然啦，学习Python，怎么能忽略三大利器：迭代器，生成器，装饰器。
你问啥是装饰器？Talk is cheap，show you the code，比如写一个测试运行时长的装饰器：
#测试函数执行时间的装饰器示例
import time
def timing(fn):
def wrapper():
start=time.time()
fn() #执行传入的fn参数
stop=time.time()
return (stop-start)
return wrapper
@timing
def test_list_append():
lst=[]
for i in range(0 100000):
lst.append(i)
@timing
def test_list_compre():
[i for i in range(0 100000)] #列表生成式
a=test_list_append()
c=test_list_compre()
print("test list append time:" a)
print("test list comprehension time:" c)
print("append/compre:" round(a/c 3))
# test list append time: 0.0219
# test list comprehension time: 0.00798
# append/compre: 2.749
感受到这颗语法糖的滋味了吗~
跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：
60秒制作简单动画：
△归并排序
学会用Python自动群发邮件：
import smtplib
from email import (header)
from email.mime import (text application multipart)
import time
def sender_mail():
smt_p = smtplib.SMTP()
smt_p.connect(host='smtp.qq.com' port=25)
sender password = '113097485@qq.com' "**************"
smt_p.login(sender password)
receiver_addresses count_num = [
'guozhennianhua@163.com' 'xiaoxiazi99@163.com'] 1
for email_address in receiver_addresses:
try:
msg = multipart.MIMEMultipart()
msg['From'] = "zhenguo"
msg['To'] = email_address
msg['subject'] = header.Header('这是邮件主题通知' 'utf-8')
msg.attach(text.MIMEText(
'这是一封测试邮件，请勿回复本邮件~' 'plain' 'utf-8'))
smt_p.sendmail(sender email_address msg.as_string())
time.sleep(10)
print('第%d次发送给%s' % (count_num email_address))
count_num = count_num 1
except Exception as e:
print('第%d次给%s发送邮件异常' % (count_num email_address))
continue
smt_p.quit()
sender_mail()
此外，虽然还未完工，机器学习部分作者也在积极建设中。
这一部分，不仅有基础概念，还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。
就像Python学习路上的一盒巧克力，60秒一口，让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣，步步”打怪“进阶。
如果你在学Python，不妨mark一下~
结尾最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。
