时间序列分析和预测的实验报告（应用时间序列分析实验教程）

时间序列分析和预测的实验报告（应用时间序列分析实验教程）第一章 导言今日书里的“阅读路线图”下面请看——出版社：经济管理出版社小编推荐本教程主要内容包括六章：第一章，导论。主要介绍时间序列的基本概念以及Eviews软件基本操作指南；第二章，时间序列的预处理。包括时间序列平稳性检验以及纯性检验的Eviews实现方式。第三章，平稳时间序列建模。包括ARMA模型的建立、参数估计、模型及参数的显著性检验以及预测等过程的软件实现方式。第四章，非平稳时间序列确定性分析。主要介绍移动平均法、趋势拟合法、指数平滑法以及季节指数法等。第五章，非平稳时间序列的随机性分析。将差分运算与ARMA模型建模结合，介绍提取非平稳时间序列信息更加充分的ARIMA模型的建模过程。第六章，多元时间序列建模与分析。包括时间序列平稳性检验的单位根方法、协整检验以及误差修正模型的构建等内容。

《应用时间序列分析实验教程》

作者 :郭亚帆，毛志勇，米国芳 著

出版日期： 2017年10月

开本：16开

出版社：经济管理出版社

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本教程主要内容包括六章：第一章，导论。主要介绍时间序列的基本概念以及Eviews软件基本操作指南；第二章，时间序列的预处理。包括时间序列平稳性检验以及纯性检验的Eviews实现方式。第三章，平稳时间序列建模。包括ARMA模型的建立、参数估计、模型及参数的显著性检验以及预测等过程的软件实现方式。第四章，非平稳时间序列确定性分析。主要介绍移动平均法、趋势拟合法、指数平滑法以及季节指数法等。第五章，非平稳时间序列的随机性分析。将差分运算与ARMA模型建模结合，介绍提取非平稳时间序列信息更加充分的ARIMA模型的建模过程。第六章，多元时间序列建模与分析。包括时间序列平稳性检验的单位根方法、协整检验以及误差修正模型的构建等内容。

今日书里的“阅读路线图”下面请看——

第一章 导言

第二章 时间序列的预处理

第三章 平稳时间序列分析

第四章 非平稳时间序列的确定性分析

第五章 非平稳时间序列的随机分析

第六章 多元时间序列建模与分析

参考文献

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