智能风控和区块链（智能风控平台的核心功能及场景应用）
智能风控和区块链（智能风控平台的核心功能及场景应用）监控中心：支持对每项监控指标设置预警规则，预警规则支持多种条件组合，并在触发时以邮件或者钉钉的方式通知。策略中心：在用户注册环节，有效识别猫池、自动化脚本、模拟器等黑灰产常用手段，从而帮助企业发现批量注册、垃圾注册等风险。智能风控就是能在传统风控的基础上，进行未知风险的挖掘。当然了，首先一个可以开发智能风控平台的企业不仅要有大量的用户的，还要有强大的配置能力和数据分析能力与运算能力。蚂蚁链智能风控平台从支付宝的风控平台演化而来，具有强大的配置能力和数据分析能力与运算能力，是整个风险后台的中枢系统，可以满足包括交易、信贷两大领域的风险防控场景，也可以基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有很强的可扩展性。
最近几年，越来越多的金融机构都很喜欢提起智能风控这一概念，那么什么才是智能风控呢？
智能风控在手机银行，移动商城，信用卡，银行卡收单等几种形式的交易场景中，存在各种薅羊毛，恶意注册，账号盗用等风险。
说到这里就不得不普及一下传统风控和智能风控的区别
简单的来说，传统风控就是主要偏向数据，也就是名单，对价值用户的掌控强，熟练对已知风险进行风控。
智能风控就是能在传统风控的基础上，进行未知风险的挖掘。
蚂蚁链
当然了，首先一个可以开发智能风控平台的企业不仅要有大量的用户的，还要有强大的配置能力和数据分析能力与运算能力。
蚂蚁链智能风控平台从支付宝的风控平台演化而来，具有强大的配置能力和数据分析能力与运算能力，是整个风险后台的中枢系统，可以满足包括交易、信贷两大领域的风险防控场景，也可以基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有很强的可扩展性。
核心功能
策略中心：在用户注册环节，有效识别猫池、自动化脚本、模拟器等黑灰产常用手段，从而帮助企业发现批量注册、垃圾注册等风险。
监控中心：支持对每项监控指标设置预警规则，预警规则支持多种条件组合，并在触发时以邮件或者钉钉的方式通知。
分析中心：支持从三个维度分析事件：事件概览（用户信息，设备信息，决策信息等）、事件决策路由（还原决策结果的决策路径，命中策略与命中原因）、事件属性详情（事件传入属性详情）。
模型中心：支持模型的 CRUD 管理、模型的 UPDATE 热更新，模型的上线可以配置审核人员，模型结果可以被变量中心引用。
变量中心：支持灵活配置累积特征的主体维度/客体维度，主体维度支持多属性联合，可以配置累积策略的前置条件，累积变量支持多种累积函数。支持数据服务的 CRUD 管理。
迁移中心：支持风险事件、属性、策略、模型、变量、函数等要素，跨系统、跨租户地进行数据迁移及导入导出。系统自动进行冲突检测和循环依赖校验，快速支持业务防控体系部署和复用。
产品优势
海量数据实时决策：高并发，低延时，高可用。在内存不足时 能够平滑扩展到多节点。软件升级无需宕机。
多级发布稳健运营：策略、模型、变量在线更新，无需下线再发布，做到完整发布生命周期保障。策略配置拖拽完成，操作体验友好。
业务场景灵活赋能：产品以平台化思维建设，能够同时支撑多场景的风险管理，可以共享数据特征，具备业务风险中台能力。
多维分析辅助决策：多维查询、决策路由、时序分析，全方位多视角分析用户事件，还原事件现场，辅助调整策略用于优化识别。
丰富特质灵活衍生：支持可视化配置实现特征计算，支持在线模型部署、名单管理、三方数据集成。同时变量中心具备将这些数据进行可视化，及自定义二次加工能力，衍生丰富的特征。
十年风险深度考究：伴随支付宝成长，防控风险核心系统经过历年双11、双12的考验，支持最高50万/秒并发请求。
写在最后
智能风控是时代的趋势，随着科技的进步，区块链能造福人类的能也会进一步的展现！
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