python量化交易系统安装教程（量化交易平台zipline环境搭建番前篇）

python量化交易系统安装教程（量化交易平台zipline环境搭建番前篇）"server_port":8388 #端口号"server_ipv6":"::"sudo vi /etc/shadowsocks.json{"server":"12.34.56.78" # ssr-server ip地址

搭建python量化zipline的环境中，需要使用quandl数据，经验证国内速度感人，需要ssr来助力一下。

编译安装shadowsockr

这里我们使用源码编译安装，代码量很小，速度飞快。

git clone -b manyuser https://github.com/shadowsocksrr/shadowsocksr.git

编辑shadowsockr配置文件

sudo vi /etc/shadowsocks.json

{

"server":"12.34.56.78" # ssr-server ip地址

"server_ipv6":"::"

"server_port":8388 #端口号

"local_address":"127.0.0.1" #本地

"local_port":1080 # 本地端口

"password":"happy2017" # 远程密码

"timeout":300

"udp_timeout":60

"method":"aes-128-ctr" # 加密方式

"protocol":"auth_aes128_md5" #协议

"protocol_param":""

"obfs":"tls1.2_ticket_auth"

"obfs_param":""

"fast_open":false

"workers":1

界面配置

但是在terminal下，你会发现，依旧没有使用代理，缓慢依旧，这里就需要proxychains了

编译安装proxychain4

依旧从github上下载源码安装，

$ git clone [https://github.com/rofl0r/proxychains-ng.git](https://github.com/rofl0r/proxychains-ng.git)

$ cd proxychains-ng

$ ./configure --prefix=/usr --sysconfdir=/etc

$ make

$ sudo make install

$ sudo make install-config

修改proxychains配置文件，在ProxyList最后加入本地配置

$ sudo vi /etc/proxychains.conf

[ProxyList]

socks5 127.0.0.1 1080

这样就可以愉快的在terminal下使用代理了

# 浏览器使用代理

$ proxychains4 firefox

# 命令行使用代理

$ proxychains4 curl www.google.com

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