cnn对训练图像有没有大小要求（MaskR-CNN神应用像英剧黑镜一样屏蔽人像）

cnn对训练图像有没有大小要求（MaskR-CNN神应用像英剧黑镜一样屏蔽人像）-o/--object：遮掩目标的可用列表或具体目标的 ID，我们可以在文件 classes.py 中看到所有可遮掩的目标，或直接使用-names flag，默认的遮掩目标为「person」。-c/—color：指定掩码的颜色，它可以是引号内的 16 进制或 RGB 三元素元组的格式，默认为白色。python3 person_blocker.py -i images/img3.jpg -c '(128 128 128)' -o 'bus' 'truck'这个命令如下有一些参数来控制模型的推断效果：-i/--image：指定输入图像的路径与文件。-m/—model：加载预训练 COCO 模型权重的路径，默认情况下为当前目录。如果没有指定路径，且当前目录下不存在权重文件，那么模型将自动下载预训练权重至当前目录。

黑镜特别篇《白色圣诞节》中有种名为「屏蔽」的黑科技，每个人安装上智能眼，可以凭意愿屏蔽动态视界中的任何人（及其相关的任何影像和声音），变成一团移动的白色马赛克。被屏蔽者无法解除这种屏蔽，除非死亡。相比之下，朋友圈的屏蔽是不是弱爆了？本文作者给出了一种自动「屏蔽」人像的脚本（不同于黑镜中的视频屏蔽），底层实现是在 MS COCO 数据集上预训练的 Mask R-CNN，但它不需要 GPU！此外，它不仅可屏蔽人像，还可以屏蔽包括长颈鹿和汽车在内的多达 80 种不同类型的物体，向黑镜中的黑科技迈出了第一步。

黑镜之《白色圣诞节》中的黑科技：屏蔽。

用法

Person Blocker 可使用以下命令行调用并输出结果：

python3 person_blocker.py -i images/img3.jpg -c '(128 128 128)' -o 'bus' 'truck'

这个命令如下有一些参数来控制模型的推断效果：

• -i/--image：指定输入图像的路径与文件。

• -m/—model：加载预训练 COCO 模型权重的路径，默认情况下为当前目录。如果没有指定路径，且当前目录下不存在权重文件，那么模型将自动下载预训练权重至当前目录。

• -c/—color：指定掩码的颜色，它可以是引号内的 16 进制或 RGB 三元素元组的格式，默认为白色。

• -o/--object：遮掩目标的可用列表或具体目标的 ID，我们可以在文件 classes.py 中看到所有可遮掩的目标，或直接使用-names flag，默认的遮掩目标为「person」。

• -l/—labeled：通过检测的目标和对应的目标 ID 标注图像并保存。

• -n/—names：打印目标的类别选项，并退出。

这一份脚本可输出两种图像，即静态的 png 图像和动态的 gif 图像。我们可选的遮掩目标有 80 种，如下 classes.py 文件中给出了所有的目标类别：

python3 person_blocker.py -i images/img2.jpg -c '#c0392b' -o 'giraffe'

python3 person_blocker.py -i images/img3.jpg -c '(128 128 128)' -o 'bus' 'truck'

遮掩特定的目标需要两个步骤：首先执行推断模型并获取所有的目标 ID，然后再根据 ID 选择性地遮掩这些目标。

python3 person_blocker.py -i images/img4.jpg -l

python3 person_blocker.py -i images/img4.jpg -o 1

最后，如果读者想使用或测试该脚本，那么它需要的依赖库与 Mask R-CNN 基本相同：

• Python 3.4

• TensorFlow 1.3

• Keras 2.0.8

• Numpy skimage scipy Pillow cython h5py

• matplotlib imageio