一张图看懂数据分析的方法（不会数据分析无从下手）
一张图看懂数据分析的方法（不会数据分析无从下手）不知道怎么入门学习数据分析......害怕各种专业名词不会使用统计软件或者是文科生，数学不好
最近有很多小伙伴
提到自己是零基础、小白
不懂统计学
畏惧一堆的公式
不会使用统计软件
或者是文科生，数学不好
害怕各种专业名词
不知道怎么入门学习数据分析......
在这里给大家吃颗定心丸
放平心态，数据分析没那么难
快速入门也是有方法的
大可不必妄自菲薄
今天想和大家聊聊怎么入门数据分析
希望能帮助到大家~
1、不会统计学知识怎么办？
2、要选择什么分析工具呢？
3、该怎么了解手中的数据？
4、应该选择什么分析方法？
5、分析报告不会写怎么办？
01 不会统计学知识？
讲真的，统计学的知识是我们做数据分析的理论基础，是很重要的。
如果我们不知道这些知识，就直接去做统计分析，那我们都不知道统计的思维是讲概率的，讲可能性的；或者是用统计软件做出了分析结果，拿到手上也干看着没有办法对结果做出解释的。
可是我们是小白，确实不会统计学啊! 怎么办呢？不用担心，我这里说的统计学很重要，但只是入门的话不用太强调不会这个，只需要把常用的统计学基础知识看一看就行了~
SPSSAU给大家总结了入门数据分析需要掌握的统计学基础知识，可以登录SPSSAU官网在【客服中心】-【帮助手册】-【基础文档】-【基本概念】查看。看完这些就够用了~
02选择一个分析工具！
接着我们需要选择一个分析工具，现在的时代可以说是一个数据的时代，随时随地都在产生大量的数据。以前没有计算机的时候，人们要做数据分析，还可以用纸和笔人工计算，现在肯定行不通了。
统计分析工具目前有很多：SPSSAU、SPSS、STATA、SAS、MATLAB、Excel、R、Python......
但是多了也容易犯选择困难症，这里就会有一个问题，我们作为小白，选择哪一个合适呢?
因为是零基础，本着要能快速上手，软件易操作，我们可以毫不犹豫的选择SPSSAU在线网页SPSS软件，适合科研人员、市场调研人员、统计小白、论文分析困难户使用。
03怎么认识手中数据？
看了基础的统计知识，也选了SPSSAU作为分析工具，现在我们可以去用SPSSAU对手中的数据做分析了，不过呢！在分析之前还需要有一个意识：对数据类型进行区分。
为什么要养成对数据分类的意识呢？主要还是为下面的问题“怎么选择分析方法？”做铺垫。
这里和大家说说怎么对数据分类型，一切的数据均可分到两种大的类型里，就是定类和定量数据。如同“定性研究”和“定量研究”一样。
01 定类数据
定类数据是那些表示分类，通常使用百分比汇总，无法计算平均值的数据。
比如性别，专业。性别仅为男和女，使用数字1和数字2表示，可以分别计算男和女的比例，但是不能算个平均分为1.2，得出性别平均为1.2这样的分析。
02 定量数据
还有另外一种数据叫定量数据，定量数据是那些可以进行量化的数据，通常可以使用平均值表示。
比如年龄，身高，体重，满意度等。可以计算平均年龄，但通常不分析每个年龄数字的选择百分比。
03 具体情况具体分析
但现实情况中，定类和定量的数据有时候不会那么的非此即彼，很多数据呢，既可以看做定类也可以看做定量，既可以计算百分比，也可以计算平均值。
举个例子，比如问卷研究中的满意度，数字1代表非常不满意，数字2代表比较不满意，数字3代表中立，数字4代表比较满意，数字5代表非常满意。这类数据就既可以计算各项的百分比，也可以计算平均值。
具体此类数据如何应用，可以结合实际情况进行，但告诉大家一个通常的偏好，如果可以看作为定量数据，最好把它看为定量数据~
04 应该选择什么分析方法？
对于应该选择什么分析方法，我们首先需要清楚的是，我进行数据研究是想要做什么？
我们进行数据研究，就是想要挖掘数据间的信息和价值，看清数据间的关系。数据间的关系可以分为三类关系，差异关系、相关关系、其它关系。而且这三种关系有着明显的区分性，所以通过思考分析可以确定我们想要研究的是数据间的哪种关系。
最终我们可以通过确认数据间的关系情况，再加上我们提前对数据类型的判断，来找出合理的数据研究方法。
接下来用“差异关系的方法选择”作为一个例子，和大家说说如何通过判断数据类型和数据间关系这样的思路来选择分析方法：
1、定性和定性数据差异关系。比如性别和专业的差异关系，不同性别人群专业偏好上有没有差异呢？此时应该用卡方分析。
2、定性和定量数据差异关系。比如性别和身高的差异关系，不同性别人群身高有没有明显的差异性呢？此时应该用方差分析或者T检验。至于方差分析和T检验的区别上，比如性别为两类，则可以使用方差分析或者T检验；比如研究城市和身高的关系，一线，二线或者三线城市人群他们的身高有没有明显差异性。比较了三组人群，这时候只能用方差分析，不能用T检验。因为方差分析可以对比多组，而T检验只能对比两组。
3、定量数据和定量数据的差异。有时候做实验，比如新型教学方式的使用，在使用前和使用后，学生成绩有没有明显的变化呢？此时则应该使用配对T检验。配对T检验通常都是用于实验研究中，使用时相对需要注意下。
4、定量数据和数字的差异。比如中国人的平均身高是否明显的高于1.70。定量数据和一个数字的差异性，此时应该用单样本T检验。
其他两类数据间关系的研究方法的选择，我们也可以像这样的思路去确定。
05 分析报告不会写怎么办？
如果已经理解了数据类型，数据关系，并且选择了正确的数据研究方法。最终无非是把数据研究方法得出的结论进行汇总整理，然后写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。
如果是对具体数据研究方法的结论撰写有困难，可以直接使用SPSSAU分析，直接参考里面的智能文字分析：
当然，如果想要成为数据分析专业人士，那统计学的理论知识、数据分析平台、应用等的系统学习自然必不可少，重要的是踏踏实实不断努力，不断学习~
