机器视觉检测系统编程（机器视觉系统之项目的评估）

机器视觉检测系统编程（机器视觉系统之项目的评估）6、根据项目精度要求及速度要求完成相机选型。5、根据项目精度要求及工作空间要求完成镜头选型，确定镜头和工作距离。2、确定项目检测要求：精度、速度、工作空间。3、根据项目检测方向完成光源选型。4、根据项目精度要求确定最佳视野

在行业应用中，机器视觉产品很少作为孤立的系统，而是以整个自动化系统或者设备的有机组成部分之一出现，也往往需要配合逻辑控制，运动控制，数据采集，通信等其它功能时，才能真正发挥出其优势。所以为了开发机器视觉应用的完整解决方案，通常需要前期打光验证，经过初步评估，确定项目方案的可行性。

机器视觉系统的组成包括：被测物体、光源、相机、镜头、图像处理软件系统（Halcon/OpenCV/VisionPro等）、图像处理硬件（PC）、执行机构（机器人/机械手等）。所以在硬件选择上，我们一般会按相机、镜头、光源这样的流程来选择。

硬件选型一般按照下列步骤：

1、确定项目检测方向：测量、检测、定位。

2、确定项目检测要求：精度、速度、工作空间。

3、根据项目检测方向完成光源选型。

4、根据项目精度要求确定最佳视野

5、根据项目精度要求及工作空间要求完成镜头选型，确定镜头和工作距离。

6、根据项目精度要求及速度要求完成相机选型。

1、检测项目条款：条款名称和详细说明。

2、系统精度要求：详细记录每一项条款的精度要求。

3、系统速度要求：清楚了解整个系统的速度要求，了解整个设备的工作流程。

4、系统工作空间要求：初步了解视觉系统允许的工作空间。

项目评估步骤二：

1、光源选型：根据项目的检测条款，选用合适的光源。

2、镜头选型: 根据系统精度要求和工作距离要求确定镜头。

3、相机选型：根据系统精度要求和系统速度要求选择合适的相机。

项目测试：

为了确保要求可以实现，系统搭建，相机、镜头、光源，建立检测程序原型。记录测试结果，精度、检测时间。测试验证预估的可行性，因为随后在解决方案中的更改将影响时间和成本。

项目评估步骤三：

条款回顾：根据项目检测要求，逐条确定是否可以检测。

精度回顾：根据项目检测要求，逐条列出实验完成精度。

系统运行速度：记录试验中系统运行速度。

系统硬件配置：记录系统硬件配置。光源、镜头、相机、工作距离、光圈、电脑配置等。

整合

集成阶段是所有光学设备与其他自动化系统集成在一起，形成一个整体。在集成阶段首先要确保将所有硬件配置并安装到自动化组件上。根据设计阶段的设计规格调整每个视觉站，确保所有通信在所有设备之间运行。