大数据培训一般需要多久（大数据培训时间需要多久）

大数据培训一般需要多久（大数据培训时间需要多久）以上就是大数据培训的课程内容，也就是想做大数据工程师需要学习的知识。由于课程内容比较多，所以大数据培训学习时长一般在6个月以上。第三阶段为Hadoop生态体系，主要讲Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等技术。第四阶段为Spark生态体系，主要会讲Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。最后第五几段为项目实战 机器学习，这一阶段主要是让学员上手大型企业级项目，帮助学员积累实战经验的，优就业这一阶段的实战项目有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习这几个项目。

大数据人才稀缺，行业薪资也很高，所以很多人都想转行做大数据。而转行大数据首先要先学习大数据相关知识，所以想要快速转行报个大数据培训班是个不错的选择，那么大数据培训时间需要多久?都需要学习什内容?

不同的培训机构不同的班型大数据培训学习时间也是不同的，不过全日制大数据培训的学习时长一般都6个多月，因为要学习的知识比较多。以优就业的课程为例，优就业的课程不包含就业指导有5个阶段。下面小编来详细的说下大数据培训每个阶段都需要学习什么内容。

第一阶段为Java基础，主要讲了Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性等这些基础知识，这一阶段主要是为没有基础的人打基础。

第二阶段为JavaEE核心，主要讲了前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点，这一步主要帮助学员进一步学习Java开发技术，掌握一定的Java框架技术。

第三阶段为Hadoop生态体系，主要讲Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等技术。

第四阶段为Spark生态体系，主要会讲Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。

最后第五几段为项目实战 机器学习，这一阶段主要是让学员上手大型企业级项目，帮助学员积累实战经验的，优就业这一阶段的实战项目有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习这几个项目。

以上就是大数据培训的课程内容，也就是想做大数据工程师需要学习的知识。由于课程内容比较多，所以大数据培训学习时长一般在6个月以上。