网抑云伤感音乐热评（听什么歌都像是在唱自己）

网抑云伤感音乐热评（听什么歌都像是在唱自己）随着大数据、AI、云计算兴起，不难发现由大数据驱动了更多的营销策略，在2020年乃至以后将越来越广泛的被应用。在用户时间的碎片化的大环境下，大多数品牌很难去抓用户痛点，更难懂他们想看到什么?相比传统的问卷调查，甚至用户访谈来获取用户需求，大数据其实更为直观，且具有说服性。除此之外，不得不提及网易云音乐前提出品的各类报告太走心，例如你听了多少歌，花了多少时间，哪首歌听得最多，最喜欢的歌手又是谁，特殊的一天，哪天又熬夜了，一定会让你回想起每个时刻的点点滴滴，这无疑是对用户心理需求的又一次洞察。大数据挖掘用户心理需求 推你所爱虽然网易云音乐不是数字音乐市场的先行者，但音乐 社交性的特殊定位及属性，让它在每一个深夜一次次点燃了大家的朋友圈。▲图片来自网络

网易云音乐最近有点忙。

“到点了，上号。”此话一出，就知道是“老网抑云”了。相信在最近这段时间，这样的段子大家无论是在微博、知乎、B站，还是抖音上都多多少少看过。

▲图片来自网络

一时之间，网易云音乐被众多网友戏称为“网抑云”，抖音“网抑云”标签话题下，视频播放量更是高达5.8亿次。在遭遇“群嘲”之前，网易云音乐的评论机制，是其最重要的社交功能之一。用户在评论区讲心事、抖机灵、找共鸣，可以矫情，可以幽默，可以对音乐有自己的解读。

大数据挖掘用户心理需求 推你所爱

虽然网易云音乐不是数字音乐市场的先行者，但音乐 社交性的特殊定位及属性，让它在每一个深夜一次次点燃了大家的朋友圈。

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除此之外，不得不提及网易云音乐前提出品的各类报告太走心，例如你听了多少歌，花了多少时间，哪首歌听得最多，最喜欢的歌手又是谁，特殊的一天，哪天又熬夜了，一定会让你回想起每个时刻的点点滴滴，这无疑是对用户心理需求的又一次洞察。

随着大数据、AI、云计算兴起，不难发现由大数据驱动了更多的营销策略，在2020年乃至以后将越来越广泛的被应用。在用户时间的碎片化的大环境下，大多数品牌很难去抓用户痛点，更难懂他们想看到什么?相比传统的问卷调查，甚至用户访谈来获取用户需求，大数据其实更为直观，且具有说服性。

评分规则 用户模型 确认用户喜爱风格

许多用户前期被收割，是因为网易云音乐的别致的日推，大概也是国内首次尝试用大数据做个性化推荐的音乐软件。在日推的上方，有这样一句话“根据你的音乐口味，为你推荐好音乐”，听日推，你可能会问，“它怎么知道我喜欢什么样的歌？”

知乎上有人猜想，网易云是这样做日推的：

step1 建立音乐评分规则

step2 建立用户模型

step3 找相似

除了实现音乐个性化推荐，对大数据的分析也能帮助营销人员洞察把握用户的情绪。

根据歌词关键字、作者、风格、年代等归类统计后，推断出相似的歌曲，根据已有的算法，编写相应的java程序，在hadoop上跑job去处理数据，得到的结果再存入数据库，最后推送到用户的手机端，就是平台推荐的“你可能喜欢”。

想象每天汇集在网易云8亿 用户，每天产生若干评论点赞，而这些数据的汇集，就是这群人每天的心理描写。透过数据分析，网易云音乐即时抓住用户心理需求，因此一次又一次做出刷屏的营销活动。

多元化多平台投放 助力网易云引流

虽然，网易云现有的粉丝数量不容小觑，但如何让更多潜客转化为自己的用户呢？就需要在网易云在多平台多渠道频繁展现，让更多潜客看到，并同时挖掘可开拓的粉丝。

目前，针对广告投放触达，以全球领先的数据智能科技平台MobTech袤博为例，可根据关联特征定制事件触发，在推广投放中，通过推广数据回流，不断完善网易云用户画像模型，挖掘并优化全链路营销推广、市场分析、运营辅助等流程。

▲MobTech袤博全景标签模型

同时，根据受众人群特征，MobTech袤博可结合用户覆盖率、活跃度、投放平台用户及网易云用户之间的相似性，对媒体投放策略进行智能分析，运用十余种广告触达形式，满足观众对个性化广告的需求。

最后，针对投放效果的检测，MobTech袤博可对于推广效果实时监控并给出可视化研测报告。针对网易云音乐感兴趣却未转化成为自有用户的人群提取出来，更换话术或营销方式再次触达，从而提升用户黏性。

网易云音乐副总裁丁博说过，大数据是做好音乐平台的一把利器。不只是音乐，大数据对各行业都是一把利器。面对数字化浪潮，MobTech袤博也将持续深耕数据智能产业，以客户需求为向导，探寻更多市场未知的可能性，为全行业用户构建和谐完善的数据智能生态，提供源源不断地优质的服务体验及高价值的市场回报。