pytorch从入门到实践（PyTorch重大更新0.4.0）

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雷锋网 AI 研习社最新消息，PyTorch 官方发布 0.4.0 版本，该版本的 PyTorch 有多项重大更新，其中最重要的改进是支持 Window 系统。

2017 年初，Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上，针对 Python 语言发布了全新的机器学习工具包——PyTorch。PyTorch 实际上是 NumPy 的替代，它支持 GPU，有着更高级的功能，可以用来构建和训练深度神经网络。一经发布，它便受到广泛关注和讨论。经过将近一年的发展，目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。

以下为 PyTorch 0.4.0 版本主要更新内容：

主要核心改变

• Tensor/Variable 合并

• 零维张量

• dtypes

• 迁移指导

新特性

• Tensor

  全面支持高级索引

  快速傅里叶变换

• 神经网络

  权衡内存计算

  bottleneck -- 识别你代码中热点的工具

• torch.distributions

  24 基本的概率分布

  增加了 cdf variance entropy perplexity 等

• 分布式训练

  易于使用的 Launcher 程序

  NCCL2 后端

• C 扩展

• 支持 Windows

• ONNX 改进

  支持 RNN

• 性能改善

• Bug 修复

详细信息请查看 PyTorch 的 Github 库以及官方主页。

Github 链接：

https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.4.0

PyTorch 官网链接：

http://pytorch.org/