行业板块分类图：潮数科技深入解读数据分级分类及部分行业分类标准
行业板块分类图：潮数科技深入解读数据分级分类及部分行业分类标准（8）大规模杀伤性武器的发展、生产或使用。（7）与国家安全有关的系统、装置、基础设施、项目、计划或防护服务的弱点或能力；（4）美国的对外关系或对外活动，包括保密源；（5）与国家安全有关的科学、技术、经济事务；（6）美国政府保护核材料或核设施的方案；
其中，国家秘密包括：
（1）军事计划、武器系统或军事行动；
（2）外国政府信息；
（3）情报活动（包括机密行动） 、情报来源或方法、或密码；
（4）美国的对外关系或对外活动，包括保密源；
（5）与国家安全有关的科学、技术、经济事务；
（6）美国政府保护核材料或核设施的方案；
（7）与国家安全有关的系统、装置、基础设施、项目、计划或防护服务的弱点或能力；
（8）大规模杀伤性武器的发展、生产或使用。
企业专有数据，指企事业所持有的可能影响其竞争优势的数据。包括：
（1）知识产权；
（2）商业秘密，指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益，具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息；
（3）保密商业信息。
个人信息，指与特定消费者或家庭直接或间接地识别相关联，或者描述消费者或家庭，或者与家庭或消费者有关，或者可能与特定的消费者或家庭合理联系。
2017年1月10日，中央网络安全和信息化领导小组办公室印发了《国家网络安全事件应急预案》通知，其中《1.4 事件分级》，将网络安全事件分为四级：特别重大网络安全事件、重大网络安全事件、较大网络安全事件、一般网络安全事件。
（1）符合下列情形之一的，为特别重大网络安全事件：
①重要网络和信息系统遭受特别严重的系统损失，造成系统大面积瘫痪，丧失业务处理能力。
②国家秘密信息、重要敏感信息和关键数据丢失或被窃取、篡改、假冒，对国家安全和社会稳定构成特别严重威胁。
③其他对国家安全、社会秩序、经济建设和公众利益构成特别严重威胁、造成特别严重影响的网络安全事件。
（2）符合下列情形之一且未达到特别重大网络安全事件的，为重大网络安全事件：
①重要网络和信息系统遭受严重的系统损失，造成系统长时间中断或局部瘫痪，业务处理能力受到极大影响。
②国家秘密信息、重要敏感信息和关键数据丢失或被窃取、篡改、假冒，对国家安全和社会稳定构成严重威胁。
③其他对国家安全、社会秩序、经济建设和公众利益构成严重威胁、造成严重影响的网络安全事件。
（3）符合下列情形之一且未达到重大网络安全事件的，为较大网络安全事件：
①重要网络和信息系统遭受较大的系统损失，造成系统中断，明显影响系统效率，业务处理能力受到影响。
②国家秘密信息、重要敏感信息和关键数据丢失或被窃取、篡改、假冒，对国家安全和社会稳定构成较严重威胁。
③其他对国家安全、社会秩序、经济建设和公众利益构成较严重威胁、造成较严重影响的网络安全事件。
（4）除上述情形外，对国家安全、社会秩序、经济建设和公众利益构成一定威胁、造成一定影响的网络安全事件，为一般网络安全事件。
《工业数据分类分级指南（试行）》 将工业数据分为三级
2020年2月27日，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南（试行）》的通知，其中第三章《数据分级》第八条、第九条、第十条、第十一条将工业数据分为一级、二级、三级，并对各上级别寺了定义。
第八条 根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后， 可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级等 3 个级别。
第九条 潜在影响符合下列条件之一的数据为三级数据：
（一）易引发特别重大生产安全事故或突发环境事件，或造成直接经济损失特别巨大；
（二）对国民经济、行业发展、公众利益、社会秩序乃至国家安全造成严重影响。
第十条 潜在影响符合下列条件之一的数据为二级数据：
（一）易引发较大或重大生产安全事故或突发环境事件，给企业造成较大负面影响，或直接经济损失较大；
（二）引发的级联效应明显，影响范围涉及多个行业、区域或者行业内多个企业，或影响持续时间长，或可导致大量供应商、客户资源被非法获取或大量个人信息泄露；
（三）恢复工业数据或消除负面影响所需付出的代价较大。
第十一条 潜在影响符合下列条件之一的数据为一级数据：
（一）对工业控制系统及设备、工业互联网平台等的正常生产运行影响较小；
（二）给企业造成负面影响较小，或直接经济损失较小；
（三）受影响的用户和企业数量较少、生产生活区域范围较小、持续时间较短；
（四）恢复工业数据或消除负面影响所需付出的代价较小。
《证券期货业数据分类分级指引》数据分类与分类思想
《证券期货业数据分类分级指引》，从业务条线出发，首先对业务细分，其次对数据细分，形成从总到分 的树形逻辑体系结构，最后，对分类后的数据确定级别；同时，推荐考虑确定数据形态，如下图。
数据分类分级方法，分为三个阶段：
（1） 第一阶段：业务细分。解决业务分类问题，同时确定数据的管理主体。数据管理主体的确定是 数据分类准确性和定级准确性的基本保证；
（2）第二阶段：数据归类。在明确数据管理主体和业务分类的基础上，重点解决数据分类问题；
（3） 第三阶段：级别判定。在数据分类基础上，进行数据定级。 数据分类后，宜同时明确数据的具体“数据形态”，即所处的系统、存储的媒介、物理位置等。
从《数据安全法（草案）》的全文，以及正在制定的《个人信息保护法》来看，从数据安全监管的角度，国家对数据的分类思路已经呼之欲出：
1.数据——指任何以电子或者非电子形式对信息的记录；
2.个人信息；
3.重要数据。
从国家层面数据安全管理角度来看数据分类：
1、数据分类本质上取决于要保护的价值或内容。比如：国家秘密、个人信息、商业秘密等；
2、对于不同类别的数据，保护的主体不一，包括：公共部门、私营主体、个人；
3、对于不同类别的数据，保护的方式和程度不一，包括：公权力事前、事中、事后介入；
4、同一数据在不同场景中会被纳入不同分类。
