姚明谈未来商业模式（隐私计算技术正迎来大规模商业落地机遇）

姚明谈未来商业模式（隐私计算技术正迎来大规模商业落地机遇）据姚明介绍，洞见科技隐私计算平台InsightOne推出了一系列场景解决方案，包括了金融风控、资产扫描、精准营销、精算定价、存客激活、银企融资对接、数据要素流通和债券指数编制等等，服务客户行业已经从政务和金融逐步延展到了医疗、能源等领域。作为隐私计算技术服务商，洞见科技通过隐私计算和区块链等技术构建安全的、可信任的数据智能联邦网络，为金融、政务、医疗等客户提供安全查询、联合营销、联合统计、联合风控等场景化技术解决方案和平台化数据智能服务。同时将隐私计算技术与决策引擎、关联图谱等智能科技深度融合，进一步增大数据价值应用的场景深度。数据的流通和使用，应该以保护个人隐私和数据安全为前提。2020年，以多方安全计算、联邦学习和可信执行环境技术为代表的隐私计算技术迅速兴起，实现“数据可用不可见”，成为当前数据安全保护，释放数据价值的最有效技术措施。姚明表示，从技术角度来看，隐私计算将数据拆分成“可见

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 付乐 冉学东 北京报道

3月26日，由华夏时报社主办的“数据智能重塑实体：2022智能数据论坛”成功举办，本次论坛为线上形式。论坛集结了数据智能相关领域的专家学者，深入探讨了当前行业发展的新趋势。

洞见科技创始人、董事长姚明表示：“随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的陆续出台，在客观上加剧了数据拥有方对于开放数据的顾虑，也加剧了‘数据孤岛’的现象，从而制约了数据价值的充分释放。近年来，隐私计算技术的系统化发展，有望成为解决上述难题的技术最优解。”

在数字化时代，人们的信息数据被记录、传输和存储都是在所难免的，随着数据的价值日益突出，数据已经成为国家的基础性战略资源。但是数据安全、隐私泄漏等问题一直是数字经济发展的巨大挑战。

数据的流通和使用，应该以保护个人隐私和数据安全为前提。2020年，以多方安全计算、联邦学习和可信执行环境技术为代表的隐私计算技术迅速兴起，实现“数据可用不可见”，成为当前数据安全保护，释放数据价值的最有效技术措施。

姚明表示，从技术角度来看，隐私计算将数据拆分成“可见的信息部分”和“不可见的计算部分”，从而能够将具体信息部分留在数据拥有方本地，对计算价值部分进行开放和流通，再通过机器学习和数据分析形成基于融合数据的全面数据智能，充分释放数据价值，这也就是大家常说的数据“可用而不可见”。

他进一步强调，“数据不可见”不仅指原始数据隐私不可看见或不可获取，还包括原始数据隐私不可反向推导和破解。这让隐私计算技术近年来获得国家政策大力支持，例如央行《金融科技发展规划2022-2025》、工信部《“十四五”大数据产业发展规划》和国务院《要素市场化配置综合改革试点方案》等。

作为隐私计算技术服务商，洞见科技通过隐私计算和区块链等技术构建安全的、可信任的数据智能联邦网络，为金融、政务、医疗等客户提供安全查询、联合营销、联合统计、联合风控等场景化技术解决方案和平台化数据智能服务。同时将隐私计算技术与决策引擎、关联图谱等智能科技深度融合，进一步增大数据价值应用的场景深度。

据姚明介绍，洞见科技隐私计算平台InsightOne推出了一系列场景解决方案，包括了金融风控、资产扫描、精准营销、精算定价、存客激活、银企融资对接、数据要素流通和债券指数编制等等，服务客户行业已经从政务和金融逐步延展到了医疗、能源等领域。

据悉，在产品形式方面，InsightOne除了软件平台，也通过与浪潮、阿里云等合作伙伴的合作，延展到“隐私计算 云计算”和“隐私计算 硬加速”，为不同需求类型客户提供一站式服务。

“通过大量商业案例，可以发现市场上机构客户对于隐私计算的采购需求差异，个别机构客户通过对开源项目的研究，独立搭建了应用平台，对部分隐私计算能力进行外部采购；而部分机构客户则对整体隐私计算平台进行外部采购；还有越来越多机构客户，开始对隐私计算的场景应用开展外部采购。这从市场需求侧表明了隐私计算技术正在迎来大规模商业落地机遇。”姚明表示。