谷歌云服务芯片（AI项目进行　英研SRP助力系统整合商）

谷歌云服务芯片（AI项目进行　英研SRP助力系统整合商）张国彬强调：「人工智能的开发重视领域知识（domain knowledge）。」英研业务经理吕治国分享其在执行智能交通的案子时，必须钻研交通的运作模式、使用痛点，并与交通领域人员深入讨论、建立共识。并以手边的方案为例，表示过去交通规划多是以历史数据为依归，而在Edge AI的应用下，便能以实时数据为蓝本。对此，运输与物流学系教授苏昭铭分析认为，理论上交通壅塞虽分为重现性与非重现性，然而交通行为由人而异，面对多变的外在环境如节庆、气候，其规律性不尽然可信。Edge AI的导入有助掌握实时路况，如流量检测、科技执法、意外警信、车辆追踪等，依据实际状况进行决策评估。许多跨界应用以标案形式进展、落地。吕治国表示，英研在与系统整合商的合作上，以整合Edge AI、联网设备与通信技术的能力，分担系统整合商在方案执行时的复杂度，一方面降低系统整合上在跨入ICT标案时的门槛，一方面加速整个标案的节奏，有助

作者：DIGITIMES李逸涵

进入物联网时代，商机在横向的产业交流间迸发，打破了过去产业之间壁垒分明的情况，一个智能应用方案的落地，需要跨产业、跨技术等多方领域业者域的齐力合作。以路灯为例，过去系统整合商可能只需处理土木工程、布设电线、选择灯具等，现今路灯搭上智能应用化身为智能路灯后，人们期待路灯能具备4G/5G通信、空气质量检测、道路流量监控、CMS实时信息广告牌、追踪车牌的高速球、紧急呼叫等多样功能，导致传统系统整合商为跨业沟通疲于奔命。

对此英研智能移动总经理张国彬认为，随着跨入业者渐多，应有具备IT能力的业者，担任跨业平台整合的角色。

英研由英业达与研华合资，成立于2016年，近年积极研发Edge AI的应用。张国彬表示，资通信业者在跨界整合上要成功有3个诉求，分别为通信技术、软件技术，以及在ICT之外，对应用领域的了解程度。而在与业者合作的过程中，张国彬表示，由于企业用户的需求量远不如数以万计的消费性产品，因此在平台的设计上，会找出一个最大公约数，满足不同领域的需求，采取Solution-Ready Package(SRP)的营运模式。

张国彬强调：「人工智能的开发重视领域知识（domain knowledge）。」英研业务经理吕治国分享其在执行智能交通的案子时，必须钻研交通的运作模式、使用痛点，并与交通领域人员深入讨论、建立共识。并以手边的方案为例，表示过去交通规划多是以历史数据为依归，而在Edge AI的应用下，便能以实时数据为蓝本。

对此，运输与物流学系教授苏昭铭分析认为，理论上交通壅塞虽分为重现性与非重现性，然而交通行为由人而异，面对多变的外在环境如节庆、气候，其规律性不尽然可信。Edge AI的导入有助掌握实时路况，如流量检测、科技执法、意外警信、车辆追踪等，依据实际状况进行决策评估。

许多跨界应用以标案形式进展、落地。吕治国表示，英研在与系统整合商的合作上，以整合Edge AI、联网设备与通信技术的能力，分担系统整合商在方案执行时的复杂度，一方面降低系统整合上在跨入ICT标案时的门槛，一方面加速整个标案的节奏，有助于降低整体营运成本。