常用的数据可视化方法（这几款数据可视化工具我爱不释手）
常用的数据可视化方法（这几款数据可视化工具我爱不释手）02. Raw小编近几年在学习Python！对于想学习Python的朋友们，我想说：很多人学了一个星期就放弃了，为什么呢？其实没有好的学习资料给你去学习，你们是很难坚持的，这是小编收集的Python入门学习资料！如下图回复01即可获得！01. TableauCreate and share data in real time with Tableau
我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段，通过视觉的方式让数字易于理解。今天小编为大家整理了一批数据可视化工具，可以拿来自己玩一玩，也可运用到工作中，做出酷炫的可视化报表。
1.plotly：Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言python、JAVAscript、matlab、R等许多API。它在Python中使用也很简单，直接用pip install plotly就可以了。推荐最好在jupyter notebook中使用，pycharm操作不是很方便。使用Plotly可以画出很多媲美Tableau的高质量图：
更多gallery链接：plotly
小编近几年在学习Python！对于想学习Python的朋友们，我想说：很多人学了一个星期就放弃了，为什么呢？其实没有好的学习资料给你去学习，你们是很难坚持的，这是小编收集的Python入门学习资料！如下图回复01即可获得！
01. Tableau
Create and share data in real time with Tableau
02. Raw
Raw is an open web app with a simple interface
03. Infogram
Infogram enables you to create both charts and infographics online
04. ChartBlocks
ChartBlocks is another online chart builder
05. Visualize Free
Make visualizations for free!
06. Visual.ly
http://Visual.ly makes data visualisation as simple as can be
07. iCharts
iCharts can have interactive elements and you can pull in data from Google Docs
4. 基于其他语言实现的工具:JAVA
01. Processing
Processing provides a cross-platform environment for creating images animations and interactions
Python
02. NodeBox
NodeBox is a quick easy way for Python-savvy developers to create 2D visualisations
R
03. R
A powerful free software environment for statistical computing and graphics R is the most complex of the tools listed here
Weka
04. Weka
A collection of machine-learning algorithms for data-mining tasks Weka is a powerful way to explore data
5. 金融数据可视化的工具：01. Dygraphs
Help visitors explore dense data sets with JavaScript library Dygraphs
02. Highcharts
Highcharts has a huge range of options available
6. 函数公式数据可视化工具：01. WolframAlpha
Wolfram Alpha is excellent at creating charts
02. Tangle
Tangle creates complex interactive graphics. Pulling on any one of the knobs affects data throughout all of the linked charts. This creates a real-time feedback loop enabling you to understand complex equations in a more intuitive way
最后小编近几年在学习Python！对于想学习Python的朋友们，我想说：很多人学了一个星期就放弃了，为什么呢？其实没有好的学习资料给你去学习，你们是很难坚持的，这是小编收集的Python入门学习资料！如下图回复01即可获得！
