美剧在什么软件可以看得最全（美剧看得不尽兴）

美剧在什么软件可以看得最全（美剧看得不尽兴）大家觉得有什么问题的话可以指出来，毕竟学海无涯，bug无岸。# -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import sys import threading import time reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class Archives(object): def save_links(self url): try: data=requests.get(url timeout=3) content=data.text link_pat='"(ed2k://\|file\|[^"] ?\.(S\d )(E\d )[^"] ?1024X\d{3}[^"] ?)"' name_pat=re.compile(r'<h2 class="entr

一直有爱看美剧的习惯，一方面锻炼一下英语听力，一方面打发一下时间。之前是能在视频网站上面在线看的，可是自从广电总局的限制令之后，进口的美剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了。但是，作为一个技术宅又怎甘心没剧追呢，所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的美剧下载网站，各种资源随便下载，最近迷上的BBC的高清纪录片，大自然美得不要不要的。

虽说找到了资源网站可以下载了，但是每次都要打开浏览器，输入网址，找到该美剧，然后点击链接才能下载。时间长了就觉得过程好繁琐，而且有时候网站链接还会打不开，会有点麻烦。所以今天就心血来潮来写了个爬虫，抓取该网站上所有美剧链接，并保存在文本文档中，想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。

其实一开始打算写那种发现一个url，使用requests打开抓取下载链接，从主页开始爬完全站。但是，好多重复链接，还有其网站的url不是我想的那么规则。

后来发现，其电视剧链接都是在文章里面，然后文章url后面有个数字编号，就像这样的http://cn163.net/archives/24016/，所以我又用了之前写过的爬虫经验，解决方法就是自动生成url，其后面的数字不是可以变的吗，而且每部剧的都是唯一的，所以尝试了一下大概有多少篇文章，然后用range函数直接连续生成数来构造url。

但是很多url是不存在的，所以会直接挂掉，别担心，我们用的可是requests，其自带的status_code就是用来判断请求返回的状态的，所以只要是返回的状态码是404的我们都把它跳过，其他的都进去爬取链接，这就解决了url的问题了。

以下就是上述步骤的实现代码。

def get_urls(self): try: for i in range(2015 25000): base_url='http://cn163.net/archives/' url=base_url str(i) '/' if requests.get(url).status_code == 404: continue else: self.save_links(url) except Exception e: pass

其余的就进行的很顺利了，但是只是爬取一篇文章的，所以借鉴了一下其正则表达式，有一半左右的链接不能正确抓取，还需继续优化。

# -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import sys import threading import time reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class Archives(object): def save_links(self url): try: data=requests.get(url timeout=3) content=data.text link_pat='"(ed2k://\|file\|[^"] ?\.(S\d )(E\d )[^"] ?1024X\d{3}[^"] ?)"' name_pat=re.compile(r'<h2 class="entry_title">(.*?)</h2>' re.S) links = set(re.findall(link_pat content)) name=re.findall(name_pat content) links_dict = {} count=len(links) except Exception e: pass for i in links: links_dict[int(i[1][1:3]) * 100 int(i[2][1:3])] = i#把剧集按s和e提取编号 try: with open(name[0].replace('/' ' ') '.txt' 'w') as f: print name[0] for i in sorted(list(links_dict.keys())):#按季数 集数排序顺序写入 f.write(links_dict[i][0] '\n') print "Get links ... " name[0] count except Exception e: pass def get_urls(self): try: for i in range(2015 25000): base_url='http://cn163.net/archives/' url=base_url str(i) '/' if requests.get(url).status_code == 404: continue else: self.save_links(url) except Exception e: pass def main(self): thread1=threading.Thread(target=self.get_urls()) thread1.start() thread1.join() if __name__ == '__main__': start=time.time() a=Archives() a.main() end=time.time() print end-start

完整版代码，其中还用到了多线程，但是感觉没什么用，因为Python的GIL的缘故吧，看似有两万多部剧，本以为要很长时间才能抓取完成，但是除去url错误的和没匹配到的，总共抓取时间20分钟不到。搞得我本来还想使用Redis在两台Linux上爬取，但是折腾了一番之后感觉没必要，所以就这样吧，后面需要更大数据的时候再去弄。

大家觉得有什么问题的话可以指出来，毕竟学海无涯，bug无岸。

最后，小编这里整理了一些关于Python的学习资料，有需要的朋友可以关注并私信“01”免费获取