阿里数据中台用什么实施（实战解析-阿里巴巴的数据中台全面解析）

阿里数据中台用什么实施（实战解析-阿里巴巴的数据中台全面解析）「今天处理数据绝大部分都不是单纯靠算力，算力是基础，而主要是靠上面的智能化的算法，算法跟各行各业的业务有密切相关，所以阿里巴巴通过与各行各业合作，沉淀了一个完整的智能化平台。我们认为在基础设施的云化、核心技术的互联网化以及在之上叠加大数据 智能化的平台和能力，完整地组成了阿里云智能的整体能力框架。这是我们核心的能力。」

「数据中台」已经从一个技术词汇，慢慢转变成为企业界的共识：如果想要在信息商业中拥有一席之地，就必须要借助云计算和数据的力量，完成企业的数字化转型。

只是，数据到底在转型中扮演什么样的角色，要如何利用好数据，数据上云后如何支持业务，企业需要哪些核心能力？这些问题，对于大多数的非技术业者而言，仍然是知其然不知其所以然。

一般而言，「数据上云」更多强调的是数据的存储和计算，而要让数据能够赋能业务，则更需要「数据中台」来进行数据处理，进而支持业务决策和优化运营。

这是「数据中台」和「数据上云」最大的不同。

「今天处理数据绝大部分都不是单纯靠算力，算力是基础，而主要是靠上面的智能化的算法，算法跟各行各业的业务有密切相关，所以阿里巴巴通过与各行各业合作，沉淀了一个完整的智能化平台。我们认为在基础设施的云化、核心技术的互联网化以及在之上叠加大数据 智能化的平台和能力，完整地组成了阿里云智能的整体能力框架。这是我们核心的能力。」