python中matplotlib用法（python数据可视化Matplotlib基本用法讲解1）
python中matplotlib用法（python数据可视化Matplotlib基本用法讲解1）实例：通过两个坐标来画一条实线使用的时候，我们可以使用 import 导入 pyplot 库，并设置一个别名 plt：Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制各种图表。Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生成新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。
Matplotlib 是一个 Python 的 绘图库， Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。
安装Matplotlib
pip install Matplotlib
Matplotlib pyplot
Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。
Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制各种图表。
Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生成新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。
使用的时候，我们可以使用 import 导入 pyplot 库，并设置一个别名 plt：
实例：通过两个坐标来画一条实线
输出结果如下图：
以上实例中我们使用了 Pyplot 的 plot() 函数， plot() 函数是绘制二维图形的最基本函数。
plot([x] y [fmt] * data=None **kwargs)
x y：点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。
fmt：可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。
**kwargs：可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。
颜色字符：'b' 蓝色，'m' 洋红色，'g' 绿色，'y' 黄色，'r' 红色，'k' 黑色，'w' 白色，'c' 青绿色，'#008000' RGB 颜色符串。多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色。
线型参数：'‐' 实线，'‐‐' 破折线，'‐.' 点划线，':' 虚线。
标记字符：'.' 点标记，' ' 像素标记(极小点)，'o' 实心圈标记，'v' 倒三角标记，'^' 上三角标记，'>' 右三角标记，'<' 左三角标记...等等。
如果我们要绘制坐标 (1 3) 到 (8 10) 的线，我们就需要传递两个数组 [1 8] 和 [3 10] 给 plot 函数。实例：
plt.plot(x y "r^")
'r' 红色， ^ 上三角标记
marker 可以定义的符号如下：
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
线类型：
颜色类型：
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：
- markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
- markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
- markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。
实例：
运行结果：
线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls。
实例：
运行结果：
线的颜色可以使用 color 参数来定义，简写为 c。
颜色类型：
例： plt.plot(x y linestyle="dotted" color="r")
线的宽度可以使用 linewidth 参数来定义，简写为 lw，值可以是浮点数，如：1、2.0、5.67 等。
例： plt.plot(x y linestyle="dotted" color="r" lw=5)
可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。可以使用 title() 方法来设置标题。
