数据治理实施步骤及方案（协会聚焦良好数据治理的10条最佳建议）

数据治理实施步骤及方案（协会聚焦良好数据治理的10条最佳建议）这个巨大的表格塑造了公司数据的结构，并提供了有关其存储的信息。02 数据模型要成功实施数据治理项目，必须建立标准流程并在组织内采用通用语言。执行此操作的有效方法是为团队提供数据地图，这是组织在各种信息系统中收集和使用的所有数据的综合视图。它提供了识别数据资产、数据的流动、数据的存储和数据的处理方法。这个过程的目的是让所有员工都能在合理权限内访问和理解数据，这样每个人都可以识别数据的来源，知道它是如何计算的，并发现任何重复。数据映射由几个工具组成：01 业务词汇表所有员工共有的独特知识库，它允许精确定义与流通数据相关的所有术语，目的是促进不同参与者之间的信息交流。

当下，对数据治理产品和服务的需求正在上升。据权威研究公司统计，全球数据治理市场将从2020年的21亿美元增长到2025年的57亿美元，在预测期内复合年增长率（CAGR）为22%。报告称，数据量快速增长、监管和合规授权增加以及业务协作增加等因素有望推动市场增长。报告称，随着全球政府实体出台多项数据隐私法规，确保组织内的数据得到适当存储、使用和丢弃比以往任何时候都更加重要。

在数据治理正在成为一项重要的战略举措之时，实施适当的流程可以确保数据顺利通过所有业务部门，同时保持其质量、可访问性、可用性和安全性。以下是制定有效数据治理策略的一些建议。

PART 06

记录项目并建立共享资源

要成功实施数据治理项目，必须建立标准流程并在组织内采用通用语言。执行此操作的有效方法是为团队提供数据地图，这是组织在各种信息系统中收集和使用的所有数据的综合视图。它提供了识别数据资产、数据的流动、数据的存储和数据的处理方法。这个过程的目的是让所有员工都能在合理权限内访问和理解数据，这样每个人都可以识别数据的来源，知道它是如何计算的，并发现任何重复。数据映射由几个工具组成：

01 业务词汇表

所有员工共有的独特知识库，它允许精确定义与流通数据相关的所有术语，目的是促进不同参与者之间的信息交流。

02 数据模型

这个巨大的表格塑造了公司数据的结构，并提供了有关其存储的信息。

03 数据流图

这为公司不同信息系统内的数据转换、标准化和处理方法提供了指导。此外，数据映射还包括有关不同类型数据可用的格式以及它们的访问和使用条件的部分。

PART 07

确保组织的数据质量以改进决策

在数据驱动的组织中，数据指导组织的大部分决策，例如促销活动或传播活动的性质和时间安排、受众细分和定位的可靠性、网站或移动应用程序上功能的更正或添加等等. 要执行所有这些操作，必须对数据的质量充满信心。使用劣质数据可能会对组织的业务产生严重后果，例如：

· 收入和商业机会的损失

· 降低行动的投资回报率

· 降低决策质量

· 其他数据项目（CRM、数据湖、CDP 等）的影响

· 对客户失去内部信心和信誉

数据在其旅程中也可能因各种风险因素而改变：

· 由于标签缺失或不正确导致的未测量流量

· 由于部分测量方法（采样）导致的未测量流量

· 机器人导致的高估流量

· 被广告拦截器拦截的流量

· 由于来源归因不佳而高估了转化次数

· 尽管未经用户同意，但未排除流量为了避免这些风险，重要的是要从数据收集的关键时刻开始，在数据生命周期的所有阶段保持警惕，因为这个阶段是永久性的。并且系统的每一次修改或更新或跟踪都不可避免地对历史数据的质量构成风险。采用有效的方法和工具来协调和记录这个过程。首先，确保标签在组织的标签计划中正确实施。定期和全面地检查它们，最好使用自动化验收测试，因为手动操作会增加出错的风险。我们相信这个数据控制过程应该非常快速，并且易于监控、验证和纠正。应该提供分析师和营销人员自行检查、测试和修改标签的功能，而无需技术团队的帮助。

PART 08

确保数据的合规性

随着 2018 年 GDPR 和 2020 年 CCPA 以及 2021 年数据安全法和个人信息保护法的实施，组织应越来越意识到在各种数字平台上尊重用户个人数据保护的重要性。如果不遵守规定，可能会面临从简单的提醒到高额行政罚款的制裁，以及对数据资本的严格限制。不合规也会损害组织的形象并导致消费者信任度下降。因此，重要的是要在组织的信息系统和移动应用程序上采取措施，以确保以免费和知情的方式正确收集访问者的同意。为此，需要选择具有严格数据管理并充分遵守法律规定的供应商。

PART 09

在内部实现数据使用的民主化

公司内部数据的民主化在数据治理方法中至关重要。这是一个通过采用数据文化使尽可能多的人可以访问数据的过程。这意味着将执行任务和创造价值所需的所有信息和资源提供给员工，并且只提供给数据消费者。

要为此数据传播工作建立支持性框架，我们可以从以下步骤开始：

准确告知所有业务团队公司内部管理的所有数据、其含义和上下文

指定此数据的用例

指示它的位置以及如何访问它

提供有关数据质量和可靠性的详细信息

指定能够每天为用户提供支持的数据引用者接下来，我们建议设置特定的支持计划。例如，可以组织培训课程和内部研讨会，以指导用户在操作上使用工具和使用特定问题的数据。此外，为了鼓励所有员工使用数据，数据团队可以设计专门用于管理每项活动的仪表板。

PART 10

持续评估数据治理系统的性能

数据治理战略的第一块基石，衡量内部员工的满意度，评估所采取措施的绩效，根据组织的数据管理成熟度曲线逐步迭代和改进流程。在数据治理的部署中没有什么是一成不变的——实际上恰恰相反。尽可能灵活，以确保所应用的方法符合组织所追求的目标。