vlookup匹配不出来一点查询就有了（就没有匹配不了的数据）
vlookup匹配不出来一点查询就有了（就没有匹配不了的数据）如果是用传统方法，我们需要用vlookup把各个字段匹配过来，这样会造成，报表很长，也难于理解。2.一个表格与其他表格会产生数据联系下面通过简单的例子，了解一下数据关联吧。1.在公司中有许多表格以工资表为例，岗位津贴来自于员工信息表，效益奖、提成来自销售表，加班费来自考勤表。
Hello~我是运营菌。
在日常工作中，经常需要用到几个表的数据做分析。很多时候，我们就会用VLOOKUP匹配几个表格数据来分析。今天给大家介绍一个厉害的方法，那就是数据建模！
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B05.Power Pivot数据建模B05-1.PowerPivot的核心功能数据建模数据建模也叫数据关联，可能对于建筑建模大家都会有所认知，但数据建模大家不是很了解。我们简单可以把Power Pivot理解成建造房子的钢筋，是钢筋把整栋楼的柱子和楼板链接起来的。
下面通过简单的例子，了解一下数据关联吧。
1.在公司中有许多表格
以工资表为例，岗位津贴来自于员工信息表，效益奖、提成来自销售表，加班费来自考勤表。
2.一个表格与其他表格会产生数据联系
如果是用传统方法，我们需要用vlookup把各个字段匹配过来，这样会造成，报表很长，也难于理解。
而利用Power Pivot，只需要把【工号】【姓名】字段关联起来，就可以轻松求出每项数据。
在报表链接中，经常会出现多对多关系，这时候就需要利用维度表作为2个表格链接桥梁。
【维度表】字段下每行数据都是唯一值。
【事实表】字段下的数据行有重复值。
在多对多关系，强硬链接起来是叹号提示。
多对多关系时提示
强行链接起来，会出现虚线。在统计过程中也可能会出错。
多对多关系，强行链接起来，会出现虚线
这里有2种方法可以建立维度表：维度表列中的数据都是唯一值
①用Excel来弄，把2个字段数据项合并一起，然后删除重复项。
②用Power BI来新建表，分别把字段提出来，去重，合并然后再去重。
2种方法可以建立维度表
建完维度表，把Excel弄的维度表导入Power BI中，使用第二种方法建的表直接在Power Pivot中。
在模型界面依次把2个表格与维度表链接，这就实现了数据关联。
2个表格与维度表链接
以上就是数据关联，匹配2个表以上数据的做法。日常有做日报、周报、月报需求的同学，建议学习我们的《Power BI自动化模板》课程。
