python十大极简代码（这些小技巧你都Get了么）

python十大极简代码（这些小技巧你都Get了么）检查两个字符串的组成元素是不是一样的。def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1 1 2 2 3 2 3 4 5 6] y = [1 2 3 4 5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True 2. 字符元素组成判定Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。1. 重复元素判定以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

选自towardsdatascience

作者：Fatos Morina

机器之心编译

参与：思源

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。

1. 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1 1 2 2 3 2 3 4 5 6] y = [1 2 3 4 5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True

2. 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter def anagram(first second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3" "3acdb") # True

3. 内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4. 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8'))) byte_size('') # 4 byte_size('Hello World') # 11

5. 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming

6. 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome

7. 分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil def chunk(lst size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size size] list(range(0 ceil(len(lst) / size))))) chunk([1 2 3 4 5] 2) # [[1 2] [3 4] 5]

8. 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst): return list(filter(bool lst)) compact([0 1 False 2 '' 3 'a' 's' 34]) # [ 1 2 3 'a' 's' 34 ]

9. 解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a' 'b'] ['c' 'd'] ['e' 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a' 'c' 'e') ('b' 'd' 'f')]

10. 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False

11. 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball" "football" "swimming"] print("My hobbies are: " " ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball football swimming

12. 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’ ‘e’ ‘i’ ‘o’ ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r'[aeiou]' str re.IGNORECASE))) count_vowels('foobar') # 3 count_vowels('gym') # 0

13. 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize(string): return str[:1].lower() str[1:] decapitalize('FooBar') # 'fooBar' decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14. 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x lst)))) return result deep_flatten([1 [2] [[3] 4] 5]) # [1 2 3 4 5]

15. 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1 2 3] [1 2 4]) # [3]

16. 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a b fn): b = set(map(fn b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1 1.2] [2.3 3.4] floor) # [1.2] difference_by([{ 'x': 2 } { 'x': 1 }] [{ 'x': 1 }] lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17. 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def add(a b): return a b def subtract(a b): return a - b a b = 4 5 print((subtract if a > b else add)(a b)) # 9

18. 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1 2 3 4 5 5] y = [1 2 3 4 5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False

19. 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return c a = { 'x': 1 'y': 2} b = { 'y': 3 'z': 4} print(merge_two_dicts(a b)) # {'y': 3 'x': 1 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a b) return {**a **b} a = { 'x': 1 'y': 2} b = { 'y': 3 'z': 4} print(merge_dictionaries(a b)) # {'y': 3 'x': 1 'z': 4}

20. 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys values): return dict(zip(keys values)) keys = ["a" "b" "c"] values = [2 3 4] print(to_dictionary(keys values)) # {'a': 2 'c': 4 'b': 3}

21. 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = ["a" "b" "c" "d"] for index element in enumerate(list): print("Value" element "Index " index ) # ('Value' 'a' 'Index ' 0) # ('Value' 'b' 'Index ' 1) #('Value' 'c' 'Index ' 2) # ('Value' 'd' 'Index ' 3)

22. 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: " total_time) # ('Time: ' 1.1205673217773438e-05)

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try: 2*3 except TypeError: print("An exception was raised") else: print("Thank God no exceptions were raised.") #Thank God no exceptions were raised.

24. 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent(list): return max(set(list) key = list.count) list = [1 2 1 2 3 2 1 4 2] most_frequent(list)

25. 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

def palindrome(string): from re import sub s = sub('[\W_]' '' string.lower()) return s == s[::-1] palindrome('taco cat') # True

26. 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator action = { " ": operator.add "-": operator.sub "/": operator.truediv "*": operator.mul "**": pow } print(action['-'](50 25)) # 25

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0 m) temp_lst[m] temp_lst[i] = temp_lst[i] temp_lst[m] return temp_lst foo = [1 2 3] shuffle(foo) # [2 3 1] foo = [1 2 3]

28. 展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1 2 3 [4 5 6] [7] 8 9]) # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

29. 交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a b): return b a a b = -1 14 swap(a b) # (14 -1) spread([1 2 3 [4 5 6] [7] 8 9]) # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

30. 字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1 'b': 2} print(d.get('c' 3)) # 3

参考链接：https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172