快捷搜索:  汽车  科技

计算机能像人一样思考的例子(人的意识看起来缥缈)

计算机能像人一样思考的例子(人的意识看起来缥缈)[2022.1.18初稿,2022.2.8改写]意识具有时空性,如何考虑dt引发的复杂问题呢?看到拉普拉斯转换等转换方式可以将时域转变为频域,那么通过这些转换工具,就可以意识混合体难以解读的特征就转变为多个简单明晰特征的组合。一个社区的组合意识怎么办?这就需要复数矩阵,用矩阵来分析社区的主要意识。当然,社区可以扩大为地域、国家、民族、种群等。意识分析,目前还处在模糊数学的领域,但随着统计学的大数据、生物学社会学的AI识别技术等领域发展,正在往精确数学靠近。

人的意识看起来缥缈,它能不能用数学工具去分析呢?我想人的意识信息在我们身体内产生、传输、发送都通过生物电方式进行,那么也可通过数字化模拟。

计算机能像人一样思考的例子(人的意识看起来缥缈)(1)

要模拟,就需要建立数学模型,那么意识该如何建模呢?

分析意识的组成,按意识取向大致分为实有部分和虚无部分。意识指向实有,比如我要面包,面包是实有;意识指向虚无,比如无明火的无明,无明是虚无。

根据意识这样的成分,那么可以把意识综合体看作是复数的存在,即复数的模。复数实部指代实有指向意识,虚部指代虚无指向意识。

意识具有时空性,如何考虑dt引发的复杂问题呢?看到拉普拉斯转换等转换方式可以将时域转变为频域,那么通过这些转换工具,就可以意识混合体难以解读的特征就转变为多个简单明晰特征的组合。

计算机能像人一样思考的例子(人的意识看起来缥缈)(2)

一个社区的组合意识怎么办?这就需要复数矩阵,用矩阵来分析社区的主要意识。当然,社区可以扩大为地域、国家、民族、种群等。

计算机能像人一样思考的例子(人的意识看起来缥缈)(3)

意识分析,目前还处在模糊数学的领域,但随着统计学的大数据、生物学社会学的AI识别技术等领域发展,正在往精确数学靠近。

[2022.1.18初稿,2022.2.8改写]

猜您喜欢: