亚马逊的云计算为什么很厉害（从云计算六大技术趋势）
亚马逊的云计算为什么很厉害（从云计算六大技术趋势）面向机器学习推理和训练的自研加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，已经在众多实例中为客户提供更好的性价比。2018年，亚马逊云科技发布了第一款基于ARM的自研芯片Amazon Graviton以来，Graviton芯片已经进展到第3代，跟同类型Amazon EC2计算实例相比可以节省高达60%的能源消耗。为此，近年来亚马逊云科技业界独创了很多创新产品，满足客户不断增长的上云需求。比如，Amazon Local Zone（本地区域）可以在最靠近终端用户的地方满足企业对超低延迟的需求。Amazon Outposts将整套服务器建在客户自己的数据中心，但仍然使用全托管的云服务，并通过IoT服务把云拓展到了万物互联的边缘设备。Amazon Wavelength把云拓展到了5G网络边缘。Amazon Snowball家族把云拓展到了南北极、甚至太空这样的弱网环境
“16年前，当亚马逊云科技推出云计算的时候，云计算的概念几乎不存在。甚至在亚马逊云科技创立的前6-7年，都没有竞争对手跟进，很多人并不相信云计算能够发展起来。但如今，亚马逊云科技2021年的收入已经达到了622亿美元。” 不久前，在2022中国峰会上，亚马逊云科技大中华区战略发展部总经理顾凡这样表示。
今天，全球云计算市场规模达到千亿美元级，云计算的技术发展也与最初有了巨大的变化。根据IDC数据，2021年全球云计算市场IaaS PaaS市场规模达1596亿美元。亚马逊云科技、微软云、阿里云、谷歌云、IBM位列IaaS市场前五大云服务商。
行业内的领军企业往往对技术发展有前瞻性和引领作用。在中国峰会上，亚马逊云科技公布了其预判的六大云技术趋势。
趋势一：云的边界正在不断拓展亚马逊云科技始终认为，云是无处不在的，企业用云的场景不仅局限于云厂商已有的可用区，或企业本地数据中心，这一理念正在推动云的边界不断向外扩展。亚马逊云科技希望实现，无论企业的工作负载在哪里，都可以使用与亚马逊云科技区域体验一致的云服务。
为此，近年来亚马逊云科技业界独创了很多创新产品，满足客户不断增长的上云需求。比如，Amazon Local Zone（本地区域）可以在最靠近终端用户的地方满足企业对超低延迟的需求。Amazon Outposts将整套服务器建在客户自己的数据中心，但仍然使用全托管的云服务，并通过IoT服务把云拓展到了万物互联的边缘设备。Amazon Wavelength把云拓展到了5G网络边缘。Amazon Snowball家族把云拓展到了南北极、甚至太空这样的弱网环境。Amazon Cloud WAN可以帮助企业可以在若干分钟里、轻松地组建自己的全球私有网络。
趋势二：从底层开始创新芯片是最底层的算力创新，也是云厂商争相抢占的高地。在芯片方面，亚马逊云科技在云系统芯片、ARM芯片和机器学习芯片三大领域都有自研突破。
Nitro芯片已经发展到第5代，它可以将云计算底层的网络、存储、安全控制等功能解耦出来专门运行，让服务器的计算资源能完全服务于客户的工作负载，使得虚拟化引擎所占用物理服务器的系统资源从传统架构的30%降低到1%以内。
2018年，亚马逊云科技发布了第一款基于ARM的自研芯片Amazon Graviton以来，Graviton芯片已经进展到第3代，跟同类型Amazon EC2计算实例相比可以节省高达60%的能源消耗。
面向机器学习推理和训练的自研加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，已经在众多实例中为客户提供更好的性价比。
亚马逊云科技是云原生数据库的开创者。Amazon DynamoDB是业界第一款云原生的Serverless数据库，其可在任何规模下提供个位数毫秒的性能，每天处理超过10万亿次请求，每秒支持超过2000万请求峰值。
Amazon DynamoDB的强大性能已经在全球最大的电商平台亚马逊电商成功验证了。Amazon DynamoDB已经广泛应用于亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务，可将延迟降低高达90%，为Prime Day和黑五等大促准备资源的时间也缩短了90%。
趋势四：集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平机器学习与云计算的结合是大势所趋。亚马逊云科技拥有广泛深入的机器学习基础设施，并将机器学习能力集成到不同类型的云服务中，如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务中，提升云服务本身的智能化水平。
比如，在资源配置层面，Amazon Compute Optimizer通过学习历史数据，可以智能建议最佳的计算、存储配置，提高资源配置的性价比。在存储层面，存储服务S3的 Intelligent-Tiering智能分层服务，能够自动把云上的冷、热、温数据分别移动到S3提供的8级存储层级中最经济的访问层，降低成本。在数据分析层面，Amazon QuickSight支持通过自然语言问答生成报表结果。在安全层面，Amazon GuardDuty可以对数百亿次安全事件进行智能分析，能够更准确地检测近百种安全威胁。
借助亚马逊云科技的机器学习基础设施，OPPO将搜索功能的训练时间由18小时降低为1小时，训练成本降低了97%。OPPO小布助手在FAQ和闲聊等场景下，将整体推理成本节省35%，延迟降低25%。
2014年，亚马逊云科技发布了无服务器计算服务Lambda，开启了Serverless的商业化时代。直至2017年，全球各大云厂商开始相继推出Serverless服务框架。早在两年前，亚马逊近一半的新应用都部署到了Amazon Lambda。目前，亚马逊云科技的Serverless计算及容器服务多达9个；数据库服务多达6个；数据分析多达7个。
Serverless让客户无需预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，最大限度减轻运维工作，将时间精力集中在自身业务创新上。而且，Serverless让客户仅需为使用的资源付费，而无需为空闲容量付费，进一步降低了用云成本。
趋势六：云让前沿科技不再遥不可及云计算也正在成为科研工作者加速科学探索的利器。全托管式量子计算服务Amazon Braket降低了量子计算的使用门槛，让世界各地的研究人员、开发人员以及量子计算爱好者，都可以在云上使用量子计算，包括研究量子计算算法、测试不同的量子硬件、更快构建量子软件等。卫星数据服务Amazon Ground Station让科研人员可以更轻松、更经济、更高效地采集卫星数据，节省高达80%的成本。
虽然十几年来，云计算的最新技术不断迭代，企业上云用云量不断增加，但是分析师预测全球目前只有5%~15%的IT支出迁移到了云端，云计算市场未来增长的空间巨大无比。那些未来可见的技术趋势，已经在路上。
