干货分享数据分析的6大基本步骤（深入浅出数据分析之一）
干货分享数据分析的6大基本步骤（深入浅出数据分析之一）1.2发现这些不同分类中的异常点，通过异常点来进行入手。1.1按照生产线、子公司、销售产品类型、地域不同进行更加仔细的数据统计和罗列。1.2重新回到起点，重新提问，并且对数据进行细分。1.3书中是提到是一种【心智模型】，【心智模型】会影响到统计模型设计。1.4不确定因素的存在，思考和观察存在盲点。
0、序言：数据分析流程：
- 数据分析就是仔细推敲证据
- 数据分析流程：
- 确定问题-分解问题和数据【使得数据成为更小的组成部分】-评估，得出结论-汇总进行决策
- 1.确定问题的思路：自身观察、思考，交易对手【客户】
[客户]:
相当了解或者不胜了解自己的数据
相当了解或者不甚了解自己的问题或目标
相当了解或者不甚了解自己的业务
目标明确或优柔寡断
头脑清醒或者稀里糊涂
富有自觉或者善于分析
案例一：帮助客户思考问题？
1.抓住主要问题：企业销售量
2.如何解决问题：确定目标人群
3.销量提升的阈值是否合理
4.对手方调查
5.宣发准备
- 2.分解问题和数据：
1.要求将问题划分为可管理，可解决的组块【具体落实到人，事情有人管，有人解决】
2.在数据中找出对应的问题、解决对象的参考和支撑
3.分析方法一：比较因子
笔者按，不得不承认，本书的案例中可以通过增加【新因子】或者减少【原有因子】的方法来对于最终结果进行了干涉，影响，从而找到因果关系，从而便于决策者对于因子进行改进和优化，但不同于股市的是，这个无法做到，因为大部分的因子都是同步发生，不存在增加或者取消，尤其是取消这个可能性。
- 3.评估组块：
- 一开始就要做出自己明确的假设，以自己的信用为自己的结论打赌【我觉得这个翻译怪怪的】
1.客户，决策者自身感觉与实际数据产生的差异性
2.说服客户，决策者采信数据分析主要来自于：
2.1本人介入
2.1.1【分析家的好处】：数据变化中发现规律，谨慎结论，负责工作成败
2.1.2【客户的好处】：客户将尊重你的判断，理解你的判断是存在局限性的。
2.2本人不介入
2.2.1【坏处】：无法追踪基准假设如何影响你的结论。
2.2.2【坏处】：客户不在信任你，使得客户做出错误结论。
- 4.提出建议：
- 提交报告：简单清晰有条理，专业、直截了当、而且能够得到客户理解，便于客户做出明智的决策。
从案例中，报告分为三个部分：
1.【背景】：
主要用于说明目标群体，当前新增手段，未来市场预期，以及竞争对手处境
2.【数据解说】：
2.1图文呈现
2.2比较分析手法得出【降价的无效】以及【广告费的危害】
3.【建议】：
3.1结论：广告费与销售量有关系
3.2谨慎对待：恢复到某一个时期水平观察
3.3衡量标准：销售量阈值能否达到
除了数据分析，我们还可以通过新闻报道的方式来观察来进行观察。
- 另一种思考：数据与问题不一致会将结论，建议带入沟里
1.1数据无法细分，问题细分，两者不一致，无法得出销售量对于问题细分，目标客户的影响
1.2重新回到起点，重新提问，并且对数据进行细分。
1.3书中是提到是一种【心智模型】，【心智模型】会影响到统计模型设计。
1.4不确定因素的存在，思考和观察存在盲点。
- 原始数据的冗长，复杂的处理
1.1按照生产线、子公司、销售产品类型、地域不同进行更加仔细的数据统计和罗列。
1.2发现这些不同分类中的异常点，通过异常点来进行入手。
1.3得出新的结论，新的决策依据。
学会提问，学会如何提问。
- 流程再调整：
- 让客户了解到你的价值：
