opencv官方代码（gocvv0.31.0opencv4.6.0）
opencv官方代码（gocvv0.31.0opencv4.6.0）http://opencv.org/releases/go get -u -d gocv.io/x/gocv@v0.31.0gocv@v0.31.0 配套的opencv版本是 opencv4.6.0下载离线包的版本 x86_64-posix-seh下载之后解压缩并配置环境变量PATHcmake是一个跨平台的构建工具。编译opencv时需要用到。
项目中的需求是从摄像头中定期获取帧，转发到应用一侧做AI识别。选择了go1.18.3语言作为实现编程语言，gocv是opencv的go语言封装，其最终调用的还是opencv库。为了搭建开发环境，在网上找了很多资料都写得不是很详细，而且也很复杂。下面把我成功安装的经验分享给大家。
安装MinGW-w64首先需要在windows10下安装gnu c/c 编译器，这里下载的是离线安装包。
下载地址
https://sourceforge.net/projects/MinGW-w64/files/
下载离线包的版本 x86_64-posix-seh
下载之后解压缩并配置环境变量PATH
下载cmakecmake是一个跨平台的构建工具。编译opencv时需要用到。
下载gocv@v0.31.0依赖go get -u -d gocv.io/x/gocv@v0.31.0
gocv@v0.31.0 配套的opencv版本是 opencv4.6.0
下载opencv 4.6.0源代码http://opencv.org/releases/
下载后解压缩，后面用于编译出opencv_ffmpeg460_64.dll库
执行gocv目录下的脚本cd到路径$GOPATH/pkg/mod/gocv.io/x/gocv@v0.31.0，执行脚本
win_build_opencv.cmd
这个脚本执行的操作内容有下载opencv4.6.0.zip，opencv_contrib-4.6.0.zip两个压缩包，，执行cmake命令，make，make install。这里主要用到了前面提到的cmake和MinGW-w64软件包。命令成功执行后，添加以下目录到PATH环境变量
C:\opencv\build\install\x64\mingw\bin
之后在$GOPATH/pkg/mod/gocv.io/x/gocv@v0.31.0目录下运行测试程序
go run cmd/version/main.go
执行结果
使用opencv打开rtsp视频流完成以上操作后，还不能打开rtsp的视频流。需要opencv_ffmpeg460_64.dll库的支持。接下来使用vs2017编译出opencv_ffmpeg460_64.dll。
运行cmake-gui
配置源代码路径和build路径。Configure之后的描述中这里一定不能是NO
之后点击Generate按钮，生成Visual Studio 15 2017项目。
之后Open Project
按ALL_BUILD，INSTALL的顺序生成
在Configure过程中，有几个文件需要下载
ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip
opencv_videoio_ffmpeg.dll
opencv_videoio_ffmpeg_64.dll
ffmpeg_version.cmake
以上步骤执行成功后，会编译出这个文件
opencv_videoio_ffmpeg460_64.dll
将此文件copy到步骤五编译出的bin目录下，之后就可以使用golang编码了。
代码测试我使用的测试地址是
rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mp4
Linux环境的配置也可以按照这个思路。
参考内容：
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/
https://cmake.org/download/
https://opencv.org/releases
https://gocv.io/getting-started/windows/
https://pkg.go.dev/gocv.io/x/gocv
