商业数据分析常用方法：我在京东做数据分析 企业级商业数据分析

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本节给大家介绍的是RFM模型，RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及消费额度三个指标来描述该客户的价值状况。其中，用R（Recency）表示交易间隔、F（Frequency）表示交易频度、M（Monetary）表示交易金额组成，具体的含义如下表格所示：

首先，计算R、F和M的分值，计算方法是在各自的维度上分为高低两类，分值高记为2，分值低记为1，R、F和M三个指标两两组合，可以得出8个不同的RFM值，按照实际情况分为8大客户群体，具体分类规则如下所示：

数据预处理

本节所使用到的数据是.CSV数据，打开Power BI软件，点击获取数据，从文本中获取本节所使用的数据。

本文所使用的数据集一共包含七个字段和5500条样本，这些字段分别是用户id，用户出生日期，下单时间，订单ID、支付方式、支付金额和是否享受折扣，点击转化数据进行数据预处理。

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