大数据赋能创业（大数据赋能精准招商）
大数据赋能创业（大数据赋能精准招商）一是可衡量性，也就是招商引资分类标准和分类后的目标市场可以衡量。首先所确定的分类标准必需明确，每一个目标市场（投资者群体）包括什么，不包括什么，在一个目标市场中的投资行为必须类似；其次，所确定的分类标准能够从投资者群体那里得到确切的情报，并且还可以衡量这些标准所占的重要程度。相比于传统招商，因果树参与打造的智能招商引资平台，让招商的系统性工作变得标准化、规范化，极大解决了评估难、管理难、甄别难，以及手续繁杂等问题。其效果总结来说，可以归为以下三大点。二是无序竞争及同质竞争严重。开发区众多，区域间形成强烈的竞争关系，导致公共资源浪费，资源配置不合理。拼“优惠政策”，拼资源要素价格，导致有限的资源要素和土地利用率不高，有些投资项目土地“征而不用”、“征多少用”，有些项目甚至演变成标准厂房的出租者，给园区的管理和产业集聚带来了困扰。三是招商引资的方式滞后。目前多以印发招商项目手册、召开信息发布会
随着改革开放的不断深入，招商引资日渐成为地方发展的重要经济引擎。但招商引资是一项系统性的工作，“招什么、由谁招、怎么招”一直是招商引资过程中亟待解决的三大难题。针对这些问题，上海三熙大数据技术有限公司和北京因果树网络科技有限公司，联合推出的招商引资服务平台，就致力于通过大数据打造流水线式的招商模式，为产业园区提供便捷高效的招商服务。
传统招商引资的痛点
传统的招商引资普遍面临以下几个痛点问题。
一是资金投入与产出评估管理困难。目前，市场上还没有将招商引资活动具象成为标准流程化产品的机构或实体，招商引资的方式、程序与成果，皆由招商引资的政府政策要求、园区管理方式以及人员管理能力所决定。各产业园区对各自园区内部的资金投入以及招商效果的回报无法进行合理的效用评估。
二是无序竞争及同质竞争严重。开发区众多，区域间形成强烈的竞争关系，导致公共资源浪费，资源配置不合理。拼“优惠政策”，拼资源要素价格，导致有限的资源要素和土地利用率不高，有些投资项目土地“征而不用”、“征多少用”，有些项目甚至演变成标准厂房的出租者，给园区的管理和产业集聚带来了困扰。
三是招商引资的方式滞后。目前多以印发招商项目手册、召开信息发布会以及参加经贸洽谈会等传统方式招商，真正把握招商引资内在规律的新型招商方式运用不够，有针对性的招商引资明显不足。这也导致策划包装项目不详实，难以做出真正让资本心动的项目。此外，传统招商的方法手续繁杂、管理混乱、办事效率低下等，更是普遍的痛点问题。
大数据为招商引资带来的三大效果
相比于传统招商，因果树参与打造的智能招商引资平台，让招商的系统性工作变得标准化、规范化，极大解决了评估难、管理难、甄别难，以及手续繁杂等问题。其效果总结来说，可以归为以下三大点。
一是可衡量性，也就是招商引资分类标准和分类后的目标市场可以衡量。首先所确定的分类标准必需明确，每一个目标市场（投资者群体）包括什么，不包括什么，在一个目标市场中的投资行为必须类似；其次，所确定的分类标准能够从投资者群体那里得到确切的情报，并且还可以衡量这些标准所占的重要程度。
二是可招商性，也就是招商引资分类后的目标市场可以利用现有的人力、物力、财力去进行招商。可招商性包含两层意思，一是分类后的目标市场是值得经济区去招商的。这就要求分类后的目标市场不能太小，必须有一定的投资者数量和投资力；二是分类后的目标市场是经济区能够去招商的。招商外资分类是为经济区确定投资者群体，更好地开展招商引资工作服务的。因此，招商引资分类必须保证目标市场是经济区可以利用现有的人力、物力、财力来达到的。同时，目标市场中的投资者能够了解经济区的项目，并且能够顺利地实施投资行为。
三是有效益性。也就是经济区能在分类后的目标市场上取得良好的经济效益。当然，这首先必须保持目标市场有一定程度的稳定性，即在相当时期内不随意改变自己的目标市场，这样做有利于经济区制定比较长期的招商引资策略，不致遭受投资者变化所带来的风险；其次，必须保证目标市场规模能适应经济区扩大发展的需求。分类后的目标市场，不仅要保证经济区在短时期内招商盈利，还必须使经济区保持较长时期的经济收益；不仅能保持稳定的收益，还必须有一定的发展潜力，使经济区在选定的目标市场上能不断扩大，从而不断提高经济招商竞争力。
大数据赋予招商引资平台的六大功能
大数据赋予平台的六大功能，跨越了传统招商中全天候跨领域、跨区域招商的弊端，大大提升了招商效率。一方面招商平台整合了优质企业、优质资本以及各行业领域的优秀人才，打通了线上线下关系，极大创新了招商渠道，从而减少了渠道成本；另一方面，招商对象查找、招商电邀、招商谈判、招商引进根据各产业园区的实际情况提供标准 定制化的服务，大幅降低了佣金成本。
在数据库查询方面，产业数据库以“查企业”、“找人才”、“寻资金”3个主要维度为产业园区提供服务。通过按标签（以及组合）、按行业、按产业链、按地区、按阶段、按名称、按增长性等指标在全国范围内搜索企业、投资机构、人才信息；企业详情信息查询为产业园招商引资提供基础数据支持，其主要的数据字段包括：企业工商类信息、专利信息、竞品清单、核心人员、投融资信息、百度搜索指数等。
在工作情况监察方面，园区管理者可将园区内所有员工或团队的招商情况透明化处理，实现工作业绩实时监察，支持多维度订单查询跟进，筛选时间范围、人员业绩报表排名等功能。
在招商电邀方面，工作平台分别按照招商引资业务流程中的电邀流程和谈判流程，实现工作流的线上呈现。通过检索派单、电邀员领单、订单电邀处理、电邀成功，电邀员实时将电邀业务平台化、流程化、从而提高邀约效率。
在招商谈判方面，电邀成功的订单会分配到谈判员，谈判员订单状态分为订单谈判、谈判员谈判、记录谈判跟进信息、谈判成功等多个流程实现产业园区招商引资的目的，同时将谈判流程全程记录，实时反馈至工作平台。
在员工管理方面，园区管理层通过工作平台查看各工作组的实际工作情况，创建新增角色或创建新增用户，对园区内的招商人员进行人事管控，业务交接等工作流程的线上化管理。
在园区管理方面，平台整体账户体系由管理后台统一控制，签单后同步开通账号，管理员可以通过后台控制各园区账号的用户管理、权限管理。
平台背后的核心技术
智能标签体系和企业关联图谱是因果树核心技术内容。在因果树独有的企业多维度标签，以及标签自动生成体系下，招商引资平台实现了信息的多维度搜索和筛选，极大提高了招商引资的精准匹配，并满足了不同用户的定制化需求。
展开来说，在自定义搜索方面，通过标签的拼接与组合，用户可以自主定义产业链、行业和细分赛道，并能够依次发掘数据背后的洞察；在精准匹配方面，通过大数据以及先进的算法模型，能够为优秀企业、优质资本、先进技术以及杰出人才做精准匹配，为招商引资提供更精准的推荐；在定制化需求方面，智能标签体系能够根据用户的不同需求，提供定制化的标签解决方案以及知识图谱，结合多维度筛选满足不同用户的定制化需求。
目前，因果树依托于完备的投资及企业信息库，整合了超过3000万家企业运营数据以及数万家风险投资机构投融资数据，并结合已累计突破100万份的券商研报、海量的全球知识产权数据以及日均覆盖7亿用户上网行为的数据，凭借业内独树一帜的人工智能算法，逐步形成了涵盖超过1000个细分行业，囊括国内外一、二级股权投资市场，贯穿投融资领域“创投信息数据库”、“产业链数据洞察系统”和“数据智能定制解决方案”三大环节的人工智能股权投融资数据服务体系。
从“招商引资”到“招才引智”
2018年，中央出台了一系列关于招商引资的重要文件与政策措施。在十九大会议上，招商引资也被多次提及。未来几年甚至是更长的时间，我国及各个省市县的招商引资规模将继续扩大。在此期间，招商引资的方式方法也将发生翻天覆地的变化，传统的拼税收、拼土地等优惠政策的初级招商模式已不能适应新时期的招商形式。
招商引资的模式急需从旧方式走出来，进入新常态，招商工作也不应再盲目粗放、贪大求全，而要实行精细化、精准化、务实化，综合考量项目投资金额与财税回报率，注重引进科技含量高、发展前景好、占地少、土地利用率高、财税贡献能力强的项目，全面提高招商引资质量。
可以说，产业链招商是一个高效的方法，也是当今各地最为重视、使用最为频繁的招商方法，主要是围绕某个产业的上下游行业进行招商。产业链招商对产业发展和转移规律的高度认知要求就更离不开大数据的加持，通过智能标签体系和庞大的企业关联图谱，产业发展和转移规律才会在庞大混乱的杂质信息中清晰显露。
当然，大数据对于招商引资更深层的变革在于，它深化了传统招商引资的内容品质，能够实现从“招商引资”到“引资引智”相结合的飞跃。从某种程度上讲，招才引智工程比招商引资工程更具复杂性，要求更高。近年来，众多新一线城市与二线城之间的较量从拼产业、拼招商、拼优惠政策跨入到拼人才的阶段，而且是以应届毕业生为主体的高端人才。招才引智政策是各级政府吸引人才、培养人才、发挥人才作用的杠杆，招商引资和招才引智密不可分，相互促进，多地已经从单纯引资到注重引资、引才和引智的有机结合，这也是提升地区经济核心竞争力的必然要求。
文/李婷
