刘润的整体成功率怎么算（如何理解刘润的观点）

刘润的整体成功率怎么算（如何理解刘润的观点）在三个目标当中，效率目标在近年来最受关注，主要原因便是演讲提到的人口红利消失。合规：生产经营活动是否满足法律法规和道德良俗；数据治理的目标，归结起来就是三点：质量、效率、合规：质量：数据的规范性、及时性、有效性、一致性、完备性，决定数据是否可靠可用；效率：数据处理和相关业务的硬件成本和人力成本；

刘润在他的年度演讲《进化的力量》中，提出了一个观点：数据正在成为推动经济增长的的一个新要素，是继劳动、土地、资本、技术之后的第五生产要素。他认为，人工智能驾驭的数据，是下一次技术革命的生产效率提升点，是在人口红利消失这一背景下经济增长的新动力。

刘润在演讲中从商业的角度阐明了这个观点，下面我从数据治理的角度，具体阐述一下，数据到底是以怎么样的形式，发挥一个生产要素的作用。

先来解释几个概念：数据治理、数据和元数据、自动化与智能化。

数据治理

之前我给出一个定义：数据治理，是以运营合规、风险可控、价值产出为目标，在数据采集、存储、处理、分析、应用等各环节实施的技术、流程、政策集合。

数据治理的目标，归结起来就是三点：质量、效率、合规：

• 质量：数据的规范性、及时性、有效性、一致性、完备性，决定数据是否可靠可用；

• 效率：数据处理和相关业务的硬件成本和人力成本；

• 合规：生产经营活动是否满足法律法规和道德良俗；

在三个目标当中，效率目标在近年来最受关注，主要原因便是演讲提到的人口红利消失。

人口红利消失本身直接导致劳动力减少，也进一步导致需求的萎缩。这两端递减，使得各个企业和组织，采取“降本增效”的措施。一方面，提高效率，减少对自然人的依赖，才能适应当前匹配劳动力越来越稀缺的现状，另一方面，在增量竞争向存量竞争的转变中，最终能活下来的是能够在效率上取胜的企业。

数据和元数据

数据大家都非常熟悉，人的身高体重，日常消费，饮食喜好，等等，这些都属于数据。如果要给一个更学术的定义，那就是：

数据是通过观测得到的数字性的特征或信息。更专业地说，数据是一组关于一个或多个人或对象的定性或定量变量。

那什么是元数据？

最直白的解释是：元数据是描述数据的数据。

没有元数据，数据无法被正确理解和使用。

举个例子，这里有一份数据。

我们知道这是一份数据，但数据无法理解，也无法使用。

同样一份数据，带上元数据后。

2022年

这时我们就可以理解了，原来这是一份 2022 年会员的消费记录。我们可以用这份数据，分析会员消费习惯，设计促销活动等。

元数据赋予数据在现实中的意义，也是数据治理的核心和基石。

自动化与智能化

所谓自动化和智能化，我给过一个认为是最为直白和清晰的定义：

• 自动化：过程可以编程控制

• 智能化：系统代替人工决策

举个汽车的例子来说明一下。

汽车是自动化的吗？

不能一概而论。虽然汽车（automobile）有 'auto' 这一前缀，会转会动，但早期的汽车，其行驶过程只能由人来操作，所以只能算是运输“机械化”，谈不上“自动化”和“智能化”。

不过，近年来的汽车产品，特别是特斯拉和造车新势力的新能源车，具备了越来越多的辅助功能，例如定速巡航、自动泊车、辅助驾驶等。这些功能背后，意味着其行驶过程是可编程控制的，汽车内置的系统，通过数据可以代替驾驶员做一定程度的人工决策，即开始具备“自动化”和“智能化”的特性。

以机器学习、深度学习为代表的人工智能技术，也是实现智能化的技术手段之一。

数据如何成为生产要素

效率是在当前经济新常态中获得增长的关键。在人口红利消失这一背景下，自动化和智能化，即“机器换人”，是降本增效的直接途径和必经之路。

数据和元数据，则是自动化和智能化的基础。没有高质、准确的数据和元数据，生产过程自然无法编程控制，机器也无法代替人做出正确的决策。

按照“数据与元数据”→“自动化和智能化”→“机器换人，降本增效”，数据转换成效益和价值，成为一大生产要素。其中的关键活动在于数据治理。通过治理，数据在质量上保证生产的过程和结果可靠可用，在效率上降低数据及业务的成本，在合规上避免触发监管和法律风险，确保经营活动持续。

也因为此，各个企业和组织在推进降本增效的同时，也纷纷开展数据治理活动。没有数据治理，数据就无法成为资产产生效益，发挥其第五生产要素的作用。

决策层对于这一点也有清晰认知。国家的“十四五”规划，也将数据列为重要的生产要素，指出要围绕“打造数字经济新优势”，培育壮大大数据等新兴数字产业。为了更好地推进大数据产业高质量发展，还制定出台了《“十四五”大数据产业发展规划》，作为未来五年大数据产业发展工作的行动纲领。

在经济新常态场景下，数据领域，特别是大数据和数据治理方向，大有可为。