个人防护装备识别并穿戴(工装穿戴检测系统)
个人防护装备识别并穿戴(工装穿戴检测系统)③支持智能行为分析、音频分析,支持原数据回传;②AI场景自适应,自动感知场景和环境变化并针对性优化图像,支持背光 自适应、雨雾自适应、速度自适应;工服识别算法是基于大规模工作服图片数据识别训练,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定着装正确,工服颜色等识别;实时将违章行为发生的时间,地点和现场图片等信息发送给上级平台,安全监理人员能够第一时间获取违章图像,及时处理违章行为。工服识别算法特性①内置神经网络引擎,极大提升深度学习算法性能;
工服识别算法是通过AI技术对前端摄像机拍摄的工作现场的视频进行实时分析,如果发现工作人员未按要求着装,系统会自动发出警报,在提醒监理人员的同时,系统会自动保存时间、地点及相应的图片,作为处罚的依据。在电力施工中,正确着装是安全生产的一个重要环节,本系统对着装实现智能化管理,为打造稳定、安全的综合电网奠定良好基础。
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工服识别算法介绍
工服识别算法是基于大规模工作服图片数据识别训练,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定着装正确,工服颜色等识别;实时将违章行为发生的时间,地点和现场图片等信息发送给上级平台,安全监理人员能够第一时间获取违章图像,及时处理违章行为。
工服识别算法特性
①内置神经网络引擎,极大提升深度学习算法性能;
②AI场景自适应,自动感知场景和环境变化并针对性优化图像,支持背光 自适应、雨雾自适应、速度自适应;
③支持智能行为分析、音频分析,支持原数据回传;
④软件定义,支持智能算法单独在线升级,过程中视频画面不丢失;
工服识别算法应用
工服识别算法主要应用于电网、电厂管理,景区安防、自动识别未正确着装的情况,实时反馈未正确着装人员信息,精准高效监管,提高厂区安全,为安全员进行现场监督提供技术保障。
工服识别算法前景
现在,智能算法正在快速改变老百姓的生活习惯,工服识别算法也在电工场地、建筑工地、银行系统等多个涉及到安全的场所得到推广和应用,目前,北京、上海、深圳等一线城市已经普及。