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数据挖掘最常见的十种方法有哪些(分享一本学习数据挖掘不得不知道的32个经典案例)

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概述

《数据挖掘:你必须知道的32个经典案例》是为广大数据分析师量身定制的入门读物,它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。

这本书很全面的介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架。通过阅读本书,读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师,都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。

下面介绍下目录内容,文末附领取方式。


目录

数据挖掘最常见的十种方法有哪些(分享一本学习数据挖掘不得不知道的32个经典案例)(1)

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领取方式

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