开源大数据血缘分析工具（大数据关于数据血缘）
开源大数据血缘分析工具（大数据关于数据血缘）可以看出数据的来源可以是多个，数据处理的过程可以自定义扩展，但是同一个数据是可以依据数据血缘图进行溯源的。一个简单的数据流转图：2. 多源性。同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工生成的，而且这种加工过程可以是多个。3. 可追溯性。数据的血缘关系体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。4. 层次性。数据的血缘关系是有层次的。对数据进行分类、归纳、总结等描述信息又会形成新的数据，不同程度地描述信息形成了数据的层次。
前言大数据里面有个专有名词： 数据血缘， 可能很多人很好奇， 不知道这个词什么意思。
数据血缘指的是大数据体系里面，数据经过数据采集 - 入湖 - 入库分析 - 数据清洗转换 - BI展示 等等处理过程中形成的脉络。
简单来说其实就是源数据是同一个，但是衍生了很多数据血脉，用人类生物继承学的观点来说，这一整条数据链路也就形成了某个业务的数据血缘。
数据血缘的特征1. 归属性。一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。
2. 多源性。同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工生成的，而且这种加工过程可以是多个。
3. 可追溯性。数据的血缘关系体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。
4. 层次性。数据的血缘关系是有层次的。对数据进行分类、归纳、总结等描述信息又会形成新的数据，不同程度地描述信息形成了数据的层次。
数据血缘实例一个简单的数据流转图：
可以看出数据的来源可以是多个，数据处理的过程可以自定义扩展，但是同一个数据是可以依据数据血缘图进行溯源的。
数据血缘图
上图实际所体现的表：
数据流转表
