uipath机器人应用案例（UiPath机器人流程自动化软件）

uipath机器人应用案例（UiPath机器人流程自动化软件）去年 9 月份，UiPath 以 30 亿美元的估值在 C 轮融资中筹集到 2.25 亿美元。去年年初，这家初创公司就曾以 11 亿美元的估值融资 1.53 亿美元，因而目前该公司已经从投资者手中获得了总计超过 4 亿美元的融资。研究公司 Forrester 预计，到 2021 年，RPA 市场规模将达到 29 亿美元。RPA 旨在提高员工工作效率，进而提升公司服务、节约成本。在向客户说明UiPath的独特之处时，Kahlon 说道：“我们能帮助您摆脱业务流程中繁冗的工作，这些工作可能要占用您几小时、甚至于几天或几周的时间。”很早之前，UiPath 便已开始基于由 GPU 支持实现的大数据融合和神经网络发展，开发用于处理办公软件任务的自动化工具。UiPath 始创于 2005 年，是工作场所革命的领导者，致力于处理规则制度化的工作。这些工作具有 “如果这样，则那样”的决策逻辑规则，而机器学

如今，AI 可以帮助您从繁琐的办公室工作中解脱出来。如果不相信的话，问问Param Kahlon 就知道了，Param Kahlon 正在开发一组可以让工作变得更轻松的机器人流程自动化软件。

Kahlon 是 UiPath 的首席产品官，该公司是机器人流程自动化 (RPA) 软件领域的先驱，致力于帮助人们利用机器使老化的软件工作流程实现自动化。

在办公室里，很多繁琐的工作，诸如处理发票、工资单和保险理赔之类的任务，需要员工在电子表格、数据库和电子邮件之间来回切换，占用大量的办公时间。而现在，AI 驱动的软件机器人能够打开这些应用程序并处理所有任务。

UiPath 在财会、应付账款、索赔处理、医疗付款和呼叫中心等部门正在变得越来越受欢迎。

RPA 旨在提高员工工作效率，进而提升公司服务、节约成本。在向客户说明UiPath的独特之处时，Kahlon 说道：“我们能帮助您摆脱业务流程中繁冗的工作，这些工作可能要占用您几小时、甚至于几天或几周的时间。”

很早之前，UiPath 便已开始基于由 GPU 支持实现的大数据融合和神经网络发展，开发用于处理办公软件任务的自动化工具。

UiPath 始创于 2005 年，是工作场所革命的领导者，致力于处理规则制度化的工作。这些工作具有 “如果这样，则那样”的决策逻辑规则，而机器学习能够出色地完成这样的工作。

研究公司 Forrester 预计，到 2021 年，RPA 市场规模将达到 29 亿美元。

去年 9 月份，UiPath 以 30 亿美元的估值在 C 轮融资中筹集到 2.25 亿美元。去年年初，这家初创公司就曾以 11 亿美元的估值融资 1.53 亿美元，因而目前该公司已经从投资者手中获得了总计超过 4 亿美元的融资。

其客户包括宝马集团、美国红十字会、富士胶片株式会社、日本航空公司、韩国电信公司、Landmark Group、美国国家航空航天局 (NASA)、Pandora、汤森路透、通用电气公司和 Equifax。

启动 AI 软件机器人

UiPath 能够处理一系列桌面软件任务。例如，它可以学习在 Salesforce 中生成报告，这样一来，员工便无需手动创建报告。使用 UiPath Studio 软件，客户可以利用直观的图表来描述他们希望如何实现此类过程的自动化。

使用 UiPath Studio，客户还可记录人工执行的一系列桌面软件步骤（例如登录程序、单击按钮、使用下拉菜单和在框中输入内容），以实现报告生成和其他任务步骤的自动化。

此外，该公司还提供了一个机器人控制中心：Orchestrator 软件。这款软件是一个平台，用于管理和监控公司使用的机器人。

适用于软件机器人的 GPU

现在，UiPath 可以在后台通过采用计算机视觉、机器学习和自然语言处理来自动处理人类的桌面软件任务。例如，它使用卷积神经网络的图像识别功能来理解手写文档，并将其转换为电子版本。然后，基于之前用作训练的历史事务数据，该系统可以使用机器学习对文档进行分类并在其中提取数据。

UiPath 将处理计算要求颇高的计算问题，以实现软件自动化。UiPath AI 部门副总裁 Prabhdeep Singh 说：“我们将记录每一次按键和每一次点击动作，在本地和云端使用 NVIDIA GPU 进行模型训练和推理。”