关于数据分析哪个软件比较好（这些主流数据分析软件你必须知道）
关于数据分析哪个软件比较好（这些主流数据分析软件你必须知道）Ø 操作方便：大部分操作可以通过鼠标点击软件的菜单、对话框就能完成数据分析。软件优点：可用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。其他关联：AMOS。AMOS作为SPSS软件系列中的一个独立产品，可以进行结构方程模型的建立，并可以在SPSS软件的基础上对传统多元分析方法进行拓展，提供更多的理论支持。
SPSS
软件简介：
1968年由美国三位研究生研制出的数据分析软件，是世界上最早出现的统计分析软件，其最大的特点是软件操作界面对于一些非统计专业的也用户十分友好。分析时是采用类似于EXCEL的方式输入，数据接口较为多样，包括用户最常使用的EXCEL表格。统计过程包括常用以及较为成熟的统计分析，完全可以满足非专业用户的使用需要。
应用领域：
可用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。
其他关联：
AMOS。AMOS作为SPSS软件系列中的一个独立产品，可以进行结构方程模型的建立，并可以在SPSS软件的基础上对传统多元分析方法进行拓展，提供更多的理论支持。
软件优点：
Ø 操作方便：大部分操作可以通过鼠标点击软件的菜单、对话框就能完成数据分析。
Ø 功能强大：具有完整的数据分析功能，诸如数据的输出和输入、数据管理编辑、统计分析、图表等分析功能。
Ø 易上手：SPSS的操作十分简单，所以对于一些非专业的用户极易上手操作分析。
STATA
软件简介：
一套可供专业或是非专业用户使用数据分析、管理、绘图的整合性统计软件。在操作过程中，可以以直接命令的方式输入指令，对于初次接触的用户，STATA会提供完整使用手册。另外STATA是可以联网更新添加功能，更可以了解其他用户在操作时的问题以及解决途径。
应用领域：
可用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域。
其他关联：
STATA官方网站。在该网站中有很多相关资料和资源，也有软件问题解答板块，可以在发送邮件到Stata-maillist即可注册成功，浏览网站。
软件优点：
Ø 命令简单：使用时可以借助命令输入执行一个或者多个命令。
Ø 功能优势：该软件的最大优势在于回归分析和logistic回归，软件中具有容易操作的回归分析工具以及有着相应解释logistic结果的附加程序，方便进行相应的回归。
Eviews
软件简介：
Eviews是Windows系统目前计量软件中居于世界领先地位的软件。该软件是为大型机构开发并用以处理时间序列数据的数据处理软件，其运用范围主要是经济学，但是并不是仅仅局限于经济学时间序列，跨部门的大项目的分析也可以使用。操作接口易上手，可以使用菜单和对话框进行操作，减弱操作难度，方便学习。
应用领域：
可用于应用经济计量学、总体经济的研究和预测、销售预测、财务分析、成本分析和预测、蒙地卡罗模拟、经济模型的估计和仿真、利率与外汇预测等领域。
软件优点：
Ø 应用广泛：应用领域广泛，包括单不限于数据分析，经济，金融分析等。
Ø 功能强大：拥有最新的建模工具以及精密的数据分析工具，并且是完成计量模型论文最方便的软件之一。
SAS
软件简介：
一个模块化、集成化的大型分析应用软件。由多个模块组成，其功能众多，包括数据分析、数据管理等简单基础的应用操作，也包括诸如应用开发，运筹学等等。因为其拥有不少的功能以及可以进行编程操作，所以相比较SPSS和STATA软件来说，其学习和熟悉操作的时间较长，更加适合专业人士进行操作。
应用领域：
可用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等领域。
其他关联：
SAS/GHAPH，可以将数据图示，图形输出模块；SAS/ASSIST，辅助向工具，可以辅助用户进行SAS操作；SAS/AF，应用开发工具，可以利用该工具开发适用于SAS的应用系统；SAS/EIS，决策工具，可以将数据总结性或者关键之处展示给用户；SAS/ACCESS，接口工具，为了方便用户进行不同格式的查询分析，该工具提供了多种软件接口；SAS/STAT，数理分析工具，该工具覆盖了所有实用型数理统计分析，共以用户进行相关分析；SAS/QC，质量管理工具，该工具可以在操作中进行全屏幕引导客户进行操作。
软件优点：
Ø 统计方法齐全：SAS拥有各种统计分析，几乎包括所有的、最新的统计分析法，完全满足用户的专业使用。
Ø 联机帮助：按下软件设置快捷键，就可以得到操作帮助的信息。
Ø 操作灵活：该软件的编程命令语句简短，可以用最少的编程语句完成各种复杂的、不复杂的操作并且其输出结果清晰直观。
R语言
软件简介：
是一款免费且开源的软件，最初诞生在S语言中，是S语言的一个分支。该语言的语法类似于函数设计语言，这种特点使他可以在分析时可以输入表达式作为函数的参数，较易进行统计模拟。借助R可以使用绝大多数的统计方法，其中包括最新的统计方法，但是在使用前需要用户找出要使用的方法。与上述软件的不同点在于R在输出时并不会给出及其丰富的输出结果，仅仅是提供一个最小的输出结果，并且会将结果保存某个对象上方便后续查询。
应用领域：
对于R语言来说，不同的R插件满足不同的使用需求，目前可用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能等领域。
其他关联：Comprehensive R Archive Network（R综合典藏网），该网站收录了R语言的各种执行档、源代码、说明文件以及各种资源包。
软件优点：
Ø 绘图强大：R的制图绘图功能有着可以直接印刷的能力，也可以在图中加入所需的数学符号。
Ø 可发展性：R的功能可以由用户找到或者自身撰写的程序套件增强，可以说是一个动态发展软件。
