数据结构与算法常见的排序算法(数据结构与算法入门)
数据结构与算法常见的排序算法(数据结构与算法入门)首先给出一组数:例子注意:在计算机中,对一组数据排序需要一个一个「看」里面的数据。就类似一组数据在一个「箱子」中,我们必须将箱子打开才能知道里面的数据。选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下:
排序在生活中随处可见。
例如按照身高排序:
再例如你在购买商品时的顺序:
下面将讲解几个比较常见的排序算法。
注意:在计算机中,对一组数据排序需要一个一个「看」里面的数据。就类似一组数据在一个「箱子」中,我们必须将箱子打开才能知道里面的数据。
选择排序 (Selection Sort)选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理如下:
- 在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
例子
首先给出一组数:
选择排序开始,首先算法开始遍历整个数组,从左往右找最小的数,并且将当前找到的最小数记录下来。当遍历到最后一个数字1时,将 1 和数组中0号元素(6)交换位置。将1做出标记,表示它已经到达正确的位置,不再进行排序。
后面的元素以类似的方法进行排序。
排序的动画如图所示:
代码实现
选择排序对应的简易 Java 代码实现如下:
import java.util.Arrays;
public class SelectionSort {
public static void selectionSort(int[] array) {
for (var i = 0; i < array.length; i ) {
var min = i;
for (var j = i 1; j < array.length; j ) {
if (array[j] < array[min]) {
min = j;
}
}
if (i != min) {
var temp = array[i];
array[i] = array[min];
array[min] = temp;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
final var arr = new int[]{6 3 8 5 2 7 4 1};
selectionSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
运行时间
选择排序算法共有 n (n-1) (n-2) ... 2 1n (n−1) (n−2) ... 2 1 (即 n^2/2 n/2n2/2 n/2 )步,通过大O表示法表示为O(n^2)。
冒泡排序 (Bubble Sort)冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
例子
首先给出一组数:
冒泡排序开始,首先将 0 号元素和 1 号元素进行比较,如果 0 号元素大于 1 号元素,则将这两个元素位置对调。依此类推。
排序的动画如图所示:
代码实现
import java.util.Arrays;
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] array) {
for (var i = 0; i < array.length - 1; i ) {
for (var j = 0; j < array.length - i - 1; j ) {
var temp = 0;
if (array[j] > array[j 1]) {
temp = array[j];
array[j] = array[j 1];
array[j 1] = temp;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
var arr = new int[]{6 3 8 5 2 7 4 1};
bubbleSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
运行时间
冒泡排序算法共有 n (n-1) (n-2) ... 2 1(即 n^2/2 n/2 )步,通过大*O*表示法表示为O(n^2)。
归并排序 (Merge Sort)归并排序(Merge Sort)是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
例子
大O表示法性能分析
类型 |
算法 |
O(n^2) |
选择排序、冒泡排序 |
O(nlogn) |
归并排序 |
O(n) |
顺序查找 |
O(logn) |
二分查找 |
O(1) |