ai关键是模型还是数据（AI数据标记是什么）

ai关键是模型还是数据（AI数据标记是什么）目前的数据标注公司基本采取“计件付费”的模式，标注员的待遇与任务量和难度直接相关，熟练工一天能标几千张图片，月收入最高过万。这项工作也有一定专业性，受过培训才知道怎么标、标得清楚，人也要认真细心。每天产生的数据量太大了，数据量持续增加，对标注的需求也持续增加。标注员一般分为四类：全职的中层管理者，顶岗的实习生，跟岗的实习生和半工半读的学生。顶岗实习生大多是因应教育部的产教融合模式而产生的为期一年的大三实习生。跟岗的多为仅三个月实习的大二学生。半工半读的实习生多为学院的少数民族贫困生。目前已经有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。现阶段数据的贡献是最大的，数据越多越丰富、代表性越强、模型效果越好，算法的健壮性和鲁棒性就越强。目前情况是大部分AI公司都还没有实现盈利，但标注公司除外。（摘

上海的人工智能大会刚落幕不久，再加上亿欧智库发布了《2019中国人工智能商业落地研究报告》，还展示了商业落地初创企业100强榜单等信息，人工智能在蓬勃发展。

而在AI产业高速发展的背后，数据标注这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工”。

AI发展需要大量的数据，但对于AI来说只有数据没用，需要把数据上加上标签才有意义，才能让AI学习进化。比如说公路上的摄像机可以采集大量的车辆数据，包括微型汽车的、卡车的、公交车的、甚至自行车的，凡是它观测到的都可以记录并保存下来。但是如何让他区分哪些是微型汽车，哪些是卡车的这就需要给这些数据加上标签，怎么加，人工加。

从数据的收集、清洗、标注到校验都离不开人工。数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

目前已经有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。现阶段数据的贡献是最大的，数据越多越丰富、代表性越强、模型效果越好，算法的健壮性和鲁棒性就越强。目前情况是大部分AI公司都还没有实现盈利，但标注公司除外。（摘自环球网）

贵州大数据中心

数据标注公司最集中的区域是贵州，马云说，30年前你错过广州，20年前你错过杭州，现在不要再错过贵州；马化腾说，贵州山多水多，空气凉爽，适合放服务器。其实最直白的解释就是这里省钱。因为数据标注是一个人工密集型工作，它是“人工智能领域的富士康”。2018年贵州省平均工资5200元，数据标注师仅为4200元。如果是职校招的实习生，2000块就可以打发。

标注员一般分为四类：全职的中层管理者，顶岗的实习生，跟岗的实习生和半工半读的学生。顶岗实习生大多是因应教育部的产教融合模式而产生的为期一年的大三实习生。跟岗的多为仅三个月实习的大二学生。半工半读的实习生多为学院的少数民族贫困生。

目前的数据标注公司基本采取“计件付费”的模式，标注员的待遇与任务量和难度直接相关，熟练工一天能标几千张图片，月收入最高过万。这项工作也有一定专业性，受过培训才知道怎么标、标得清楚，人也要认真细心。每天产生的数据量太大了，数据量持续增加，对标注的需求也持续增加。

数据标记员，是AI产业发展而来的一种新的工种，短时间内是需要大量的人员加入。但这种熟能生巧的工作总有被替代的风险，记住这些为AI产业发展付出努力的人们吧。