大数据自动化测试前景（自动化测试工程师的出路在哪里）

大数据自动化测试前景（自动化测试工程师的出路在哪里）先来看下我做的一个软件测试工程师发展规划路线，这里我将软件测试划分为了几个模块，其包含了软测（软件测试）大部分知识点（仅列出了目前能想到的，未必涵盖了所有）希望能够给你提供一些实际性的帮助与突破。希望我的学习经验可以帮助到你，多结交一个圈子内的人，方便以后创业，毕竟一辈子给人打工是没有止境的。另外下面这个是我学习用的笔记和视频资源，分享给大家，文末有领取方式。对于我们这些搞技术的人来说，年龄的增长其实没有外界说的那么可怕，真正可怕的是你的年龄和你所掌握的技术深度没有匹配。如果你的年龄与你的技术深度不匹配时，你是很难找到一个令自己满意的工作的。试想，如果你已经工作5、6年了，你所做的工作连1、2年工作经验甚至是应届毕业生都能做时，那公司为啥还要你来做呢？给你养老吗？公司是要盈利的，盈利就意味着要赚钱。怎么赚钱？节省成本就是一种赚钱的方式，那不好意思，你就会被淘汰掉。所以，在技术这条道路上，你

我们该如何打破自己的技术水平和工作年限严重不符的这个僵局呢？

首先，最重要的还是心态。为什么这么说，因为从事互联网开发工作，程序员的压力其实还是蛮大的，在高强度的日常工作中，就需要我们以良好的心态来面对自己的工作。其次，就是要学会释放压力，以正确的方式来释放或者缓解自己心中的压力。

其次，就是关键的一点，你要从心底问自己是否对现在的工作感兴趣。 其实，我们都知道，只要是做我们自己感兴趣的事情，就会事半功倍，如果是出于某种原因不得不去做某件事，这样往往会是投入了很大的精力，效果往往还不太好，这就是我们常说的事倍功半。

只要你足够认真的坚持学下去，学什么都能够找到一份好工作。

对于我们这些搞技术的人来说，年龄的增长其实没有外界说的那么可怕，真正可怕的是你的年龄和你所掌握的技术深度没有匹配。如果你的年龄与你的技术深度不匹配时，你是很难找到一个令自己满意的工作的。试想，如果你已经工作5、6年了，你所做的工作连1、2年工作经验甚至是应届毕业生都能做时，那公司为啥还要你来做呢？给你养老吗？公司是要盈利的，盈利就意味着要赚钱。怎么赚钱？节省成本就是一种赚钱的方式，那不好意思，你就会被淘汰掉。

所以，在技术这条道路上，你也需要选择一个自己感兴趣的方向。接下来，就是深入学习了。要知道： 再牛逼的技术，也抵不过傻逼似的坚持。 只要坚持，就没有学不会的技术。

在学习的过程中，一定要明确自己学什么，切记不要三心二意。一定要给自己制定一个目标，并将目标拆分为每天的学习计划

希望我的学习经验可以帮助到你，多结交一个圈子内的人，方便以后创业，毕竟一辈子给人打工是没有止境的。另外下面这个是我学习用的笔记和视频资源，分享给大家，文末有领取方式。

作为一名测试人员如何正确高效的提升？

先来看下我做的一个软件测试工程师发展规划路线，这里我将软件测试划分为了几个模块，其包含了软测（软件测试）大部分知识点（仅列出了目前能想到的，未必涵盖了所有）希望能够给你提供一些实际性的帮助与突破。

下面对上图内容做个说明：

测试基础：这是比较重要的内容，因为学前准备的知识是为以后的测试做铺垫的，如果基础打不好，后面的测试学习很难进行。这阶段中包括系统知识、数据库、编程等，其中系统知识又包括Linux、Windows等系统，而数据库和编程的也都包括多种，比如数据库包括MSSQL、Oracle、MySQL等，编程语言又包括C、C#、Java、python等，这么多东西我们肯定不能全都学了，因此挑选一两门学习即可，数据库这里推荐MySQL简单易学，编程语言推荐大家以Python为首，Java语言为辅学习，查看各大招聘网站，基本上也是以这两种语言为主的。

测试核心：这个是软件测试最基础的内容，也是最重要的一块，这里包含测试用例编写及管理、Bug（缺陷）编写及管理、测试流程和测试模型等，这写内容是支持其测试的主要内容，不过后面做什么样的测试，都离不开这几个模块的支撑，因此这个是重中之重。

测试进阶：我们学测试，无非就是为了有好的发展，找到好的工作，而测试进阶这块的内容就决定了我们今后的发展方向，从图上可看出，其中包括Web测试、APP测试等内容，不同方向的测试有不同的测试关注点，所以每一种测试都有很多可以学习的内容及经验，因此不同方向的经验也就决定了测试人员的发展方向，当然虽然不同方向会有一定差异，但整体测试理念是不变的，因此每个方向之间也存在共同之处。

比如，你的目标是做ui自动化测试，那我觉得语言上，你可以主学python或java，辅助极少量的js。然后熟练下selenium和appium，辅助学一下airtest即可。还有就是具体的python语言中，你也不要什么都看，你只需要看看python的基础数据类型和它们之间如何互相转换，unittest/pytest一精一疏，python操作excel csv 数据库，shell的部分命令即可，设计上在学一下 关键字驱动和数据驱动，了解下page-obejct设计模式就足够了。

自动化测试：自动化测试主要是靠工具来帮助完成需大量重复手工测试的内容，因此这里主要以工具和框架为主。

性能测试：作为非功能性测试的技术，算是软件测试的半壁江山，前几年的辉煌，也在云服务慢慢被中小型企业接纳的今天，逐渐没落。

但是作为性能测试工具老大哥的Loadrunner，还是那个老大，但也终显老态。 jmeter市场份额也在逐渐增加，慢慢赶超Loadrunner。 Locast作为后起之秀，背靠 Python 脚本语言，借助requests模块组织脚本，可能更容易看清性能测试的本质。

持续集成：随着软件系统越来越复杂，软件测试越来越繁琐，传统的软件集成模式也不再适应。

• 开发人员提交代码至svn
• 测试人员检出源码
• 编译打包
• 上传服务器
• 部署启动
• 开发测试脚本
• 完成测试

针对这种情况，持续集成被引入到测试工作中，协助测试人员进行自动化部署、启动、测试。

根据这个学习架构路线，不断地去摸索与提升，突破技术的瓶颈，可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难，只要迈出了第一步，你就已经成功了一半，等到完成之后再回顾这一段路程的时候，你肯定会感慨良多。我也是走过这样一段路，才能获得更多高薪职位的机会，付出终有回报，也算是对我能力的一种认可吧，真正的证明了自己的价值。

最后我给大家准备了一套完整的学习资料，有需要的小伙伴可以私信关键字“资料”免费获得哟