数据分析思维与可视化：这篇文章把数据讲透了 五
数据分析思维与可视化：这篇文章把数据讲透了 五但需要特别注意，百分比堆积图尽量不要对比每个类项超出3个细分成分，否则会带来对比混乱。如下所示，堆积柱状图的类项已然超过3个，对比起来就会很混乱。堆积柱状图适用于对比多个项目、类别的成分关系，是表达成分对比关系的重要方式。a.柱形图间隔<柱形图本身宽度这一点其实和条形图类似，此处就不做赘述了b.堆积柱状图使用有度，避免对比混乱
时间序列、频率分布制图时，通常选取柱形图、折线图两类，而这两类值间应该怎样进行选取呢？
在麦肯锡的《用图表说话》一书中，建议以8个时间点为区分界限，当时间点>8时，采用折线图，减少视觉对比疲劳，当时间点<8时，选取柱形图。以下是柱状图、折线图两种图表的使用规则。
其次，柱状图和折线图的选择还和数据特征有关，当你想凸显特定时间段内产量、销量等数据指标的时间序列变化，用柱状图比较合适，因为它还能够凸显程度、数量；而折线图则更注重变化、变化趋势，在表现数据发展趋势和时间序列预测分析中较为常用。
（1）柱形图
a.柱形图间隔<柱形图本身宽度
这一点其实和条形图类似，此处就不做赘述了
b.堆积柱状图使用有度，避免对比混乱
堆积柱状图适用于对比多个项目、类别的成分关系，是表达成分对比关系的重要方式。
但需要特别注意，百分比堆积图尽量不要对比每个类项超出3个细分成分，否则会带来对比混乱。如下所示，堆积柱状图的类项已然超过3个，对比起来就会很混乱。
（2）折线图
a.趋势线要突出（颜色、粗细等）
折线图是以上图表中，最能够直观展示上升、下降、波动、维持原状趋势的图表，它侧重于勾勒变化和变化趋势，用于表达数据的发展趋势。
但，趋势线作为折线图中的主体，一定要突出。而这个突出，可以是颜色上的突出，使用红色等重点色；也可以是粗细上的突出，比如，我们一定要注意到折线图趋势线比网格线、刻度线粗！
4. 相关性
相关性分析中，我们常使用散点图直观地显示变量间的相关强度、相关方向，并用于探索性数据分析，做出拟合曲线和回归方程，对未来趋势进行探索性预测。
（1）散点、气泡图
a.散点、气泡大小需要直观
人都是视觉动物，而图表需要做到就是把人的视觉利用到极致！散点图、气泡图中，每一个散点、气泡就代表着一个样本个体，而散点、气泡的大小就能只管的展示出该样本的大小。所以，我们在制作图表时，需要充分利用这一点，用散点、气泡大小直观的展示样本间的关系。
以上，就是本期可视化图表选取原则的全部内容！我们【这篇文章把数据讲透了】系列到这里也就完结了！撒花！！
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