中科曙光与浪潮服务器对比（破解海量异构数据存储难题）

中科曙光与浪潮服务器对比（破解海量异构数据存储难题）曙光ParaStor单一存储节点同时支持文件、块、对象、HDFS四种存储服务，3节点存储集群即可承载非结构化与结构化数据业务，消除存储设备多样性及管理复杂性，降低存储系统的构建成本；为了满足对象应用，曙光ParaStor对IO协议栈进行极简优化，实现了单桶千亿KB级小对象的存储能力，存储集群百万级TPS吞吐性能可达到业内领先水平；同时，曙光ParaStor提供原生HDFS接口，无任何协议损耗，无缝接入大数据平台，实现存储与计算资源按需配置的同时，满足新老存储同时读写，应用“0”改造，数据“0”迁移，构建更佳的高性价比大数据存算分离解决方案。张新凤介绍，去年底，曙光ParaStor融合了文件、对象、块、HDFS多种协议，真正实现了海量异构数据资源的融合，高效助力企业的数字化转型，可广泛应用于高端计算、通信、自动驾驶、EDA、能源勘探等多个领域，全面挖掘数据的潜在价值。据悉，相较于传统存储，横

随着十四五规划的落地、“东数西算”工程正式全面启动，推动数字化转型向纵深迈进。如何有效地管理海量多样的数据类型，实现资源共享，进一步发掘数据价值，高效支撑多样化应用，成为存储系统亟待解决的问题。3月23日，曙光就以上问题在京举行技术研讨，与行业资深专家共探存储新发展。

分布式统一存储

应对海量数据多样化应用需求

“面对海量爆发的数据，传统集中式存储已经不是最优选了，现在更多是采用分布式存储解决这个难题。”在海量数据多样化应用需求面前，中科曙光存储事业部副总经理张新凤给出了解决方案。

据悉，相较于传统存储，横向扩展的分布式存储具备扩展性强、容量大、数据安全性高等特点，可轻松应对海量数据的管理需求。而近10年来，曙光一直致力于海量数据存储与处理技术的研发，面对数字化转型的挑战，曙光分布式统一存储系统ParaStor，可应对“5G AI 云”时代下的海量数据多样化应用需求。

曙光ParaStor集结多项优势

激发数据潜在价值

张新凤介绍，去年底，曙光ParaStor融合了文件、对象、块、HDFS多种协议，真正实现了海量异构数据资源的融合，高效助力企业的数字化转型，可广泛应用于高端计算、通信、自动驾驶、EDA、能源勘探等多个领域，全面挖掘数据的潜在价值。

曙光ParaStor单一存储节点同时支持文件、块、对象、HDFS四种存储服务，3节点存储集群即可承载非结构化与结构化数据业务，消除存储设备多样性及管理复杂性，降低存储系统的构建成本；为了满足对象应用，曙光ParaStor对IO协议栈进行极简优化，实现了单桶千亿KB级小对象的存储能力，存储集群百万级TPS吞吐性能可达到业内领先水平；同时，曙光ParaStor提供原生HDFS接口，无任何协议损耗，无缝接入大数据平台，实现存储与计算资源按需配置的同时，满足新老存储同时读写，应用“0”改造，数据“0”迁移，构建更佳的高性价比大数据存算分离解决方案。

值得一提的是，基于自研优势，曙光可根据不同行业用户的不同需求，进行代码级的定制化设计与开发，产品功能和性能指标可大大优于同类产品。同时，多年来超大规模项目的部署经验与应用的支持，让曙光ParaStor的可靠性和稳定性得到了充分的市场检验。

“存储市场是需要很深技术积累和很大资金投入的市场，所以很早预估到行业的发展趋势，进行自主研发产品的企业一定会跟未来的趋势高度结合”赛迪顾问业务总监高丹表示。作为国内第一批做自研分布式存储的厂商，曙光将不断进行自我革新，根据市场趋势进行产品和系统的迭代升级，开发更多场景应用，切实推进企业的数字化转型。