市统计局对工业企业进行执法检查（为统计执法打造）

市统计局对工业企业进行执法检查（为统计执法打造）据介绍，这套预警系统的建立使数据“不能假”有了制度化保障。减少了人为判断数据质量的偏差。发现的数据质量问题让基层单位信服、提供依据充分有力。“通过这个地图，放大可以看到每个企业所处在的具体位置，不同颜色的点，表示的是不同风险等级的企业，红色的是高风险企业。我们可以直接进入到自动预警概览，里面直接呈现了全省当月所有不同风险等级的区县汇总。”工作人员现场进行了演示。同时，系统从风险企业影响、填报行为影响、行业偏离影响、能耗协调影响、税收协调影响等五个维度建立指标体系，构建宏观区域预警模型，测算区域风险指数，形成区域画像。根据风险指数和画像，系统将企业和区域划分为高风险、中高风险、中低风险、低风险、零风险五个等级。根据风险等级和所涉及的具体风险，生成问题企业和高风险区县清单，实现自动预警。记者在省统计局大数据中心看到，现场数据可视化大屏显示的四川地图上，无数个代表企业的小圆点不停闪动。

封面新闻记者 熊英英

12月8日是《中华人民共和国统计法》颁布38周年纪念日。当天，四川省统计局举行“深入学习贯彻法治思想，加快推进新时代统计法治建设”法治宣传活动。活动期间，省统计局率先面向本省工业领域开发建设的“规模以上工业数据质量预警系统”首次亮相。

据了解，该预警系统运用大数据、云计算等现代信息技术，将联网直报平台数据、部门数据和互联网数据进行全面融合，集成了全省15660家规上工业企业的7项指标，能够及时测算企业风险指数。

四川省统计局工业处处长刘志东介绍，预警系统从单位状态、生产经营、填报行为、能源消耗、纳税状况、信誉风险、金融风险等七个维度建立指标体系，数据来源除了企业报表，还包括税务、电力、市场监管部门和互联网大数据等。通过多项数据分析，构建微观企业预警模型，测算企业风险指数，形成企业画像。

同时，系统从风险企业影响、填报行为影响、行业偏离影响、能耗协调影响、税收协调影响等五个维度建立指标体系，构建宏观区域预警模型，测算区域风险指数，形成区域画像。

根据风险指数和画像，系统将企业和区域划分为高风险、中高风险、中低风险、低风险、零风险五个等级。根据风险等级和所涉及的具体风险，生成问题企业和高风险区县清单，实现自动预警。

记者在省统计局大数据中心看到，现场数据可视化大屏显示的四川地图上，无数个代表企业的小圆点不停闪动。

“通过这个地图，放大可以看到每个企业所处在的具体位置，不同颜色的点，表示的是不同风险等级的企业，红色的是高风险企业。我们可以直接进入到自动预警概览，里面直接呈现了全省当月所有不同风险等级的区县汇总。”工作人员现场进行了演示。

据介绍，这套预警系统的建立使数据“不能假”有了制度化保障。减少了人为判断数据质量的偏差。发现的数据质量问题让基层单位信服、提供依据充分有力。

“系统自今年6月开始试运行，能够明显看到全省企业风险指数整体呈现出下降趋势。”刘志东表示，预警系统的监测结果为统计监督尤其是执法监督提供了比以往更为准确、高效的数据基础。发现问题数据和实施管控实现无缝链接，大幅提高了统计监督执法效能。

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