在线学习要点确认：在线学习力测评工具的开发与验证

在线学习要点确认：在线学习力测评工具的开发与验证本研究针对量表内容效度确立的两个阶段进行了严格把控。在量表制定阶段，研究者以相关研究为基础，对量表的维度进行定义，同时邀请专家对量表结构和题项进行调整修订。在量表内容效度的评价阶段，研究者针对华东师范大学开放教育学院的学员开展了多轮测试，对量表的项目进行验证审查，同时专家组对量表项目反复审阅和修订。“分析一修订一验证”多次迭代，确保量表的各个项目具有较好的代表性，能比较准确地测量网络学习者在线学习力水平。因此，本量表具有较高的内容效度。1）内容效度1.信度检验量表各维度的克隆巴赫Alpha系数（内部信度一致性系数）均大于0.85，且量表的克隆巴赫Alpha系数为0.988，说明问卷具有较高的信度。2.效度检验

2.验证性因素分析

本研究运用Amos软件对随机分半的另一半数据进行验证性因素分析，对探索性因素分析得到的能力模型进行检验。通过进一步调整，能力模型达到拟合优度模型水平（见表六）。网络学习者在线学习力的五个能力维度的CMIN/DF、RMR、GFI、TLI、CFI、PGFI指标均达到标准范围，顺应力和反省/管理调节力的RMSEA指标略高于判断标准，AGFI指标略低于于判断标准，但均在误差允许范围之内，均可视为模型拟合良好。各项指标检验结果显示，本研究所建立的网络学习者在线学习力模型有良好的拟合性，模型合理。

• （三）问卷信效度检验

1.信度检验

量表各维度的克隆巴赫Alpha系数（内部信度一致性系数）均大于0.85，且量表的克隆巴赫Alpha系数为0.988，说明问卷具有较高的信度。

2.效度检验

1）内容效度

本研究针对量表内容效度确立的两个阶段进行了严格把控。在量表制定阶段，研究者以相关研究为基础，对量表的维度进行定义，同时邀请专家对量表结构和题项进行调整修订。在量表内容效度的评价阶段，研究者针对华东师范大学开放教育学院的学员开展了多轮测试，对量表的项目进行验证审查，同时专家组对量表项目反复审阅和修订。“分析一修订一验证”多次迭代，确保量表的各个项目具有较好的代表性，能比较准确地测量网络学习者在线学习力水平。因此，本量表具有较高的内容效度。

2）结构效度

本研究采用项目分析法、探索性因素分析法、验证性因素分析法，对量表各题项的区分度及数据结构进行了严格的筛选和检验，并通过多轮测试、反复迭代，不断修正网络学习者在线学习力模型。以上措施较好地保证了量表的结构效度。

六、结语

本研究针对网络学习者在线学习力测量工具的开发，经过“文献研究一模型建构一量表开发一量表及模型检验一修订完善”五个阶段，并由多位专家的修改建议，保障了研究过程的规范性与严谨性，确保了研究结果的科学性与合理性。

综合理论分析、专家论证及数据分析检验，本文首先构建了在线学习力模型，并针对网络学习者在线学习力进行探究式因子分析，最终得到网络学习者在线学习力量表，由学习驱动力、顺应力、策应力、反省力、互惠力五个维度组成，共56个题项。在这个量表中，学习驱动力、反省力、互惠力是一般性维度，顺应力、策应力是特殊维度。这个框架与编制的学习力量表结构一致。学习内驱力是网络学习者在线学习的动力系统，顺应力是在线学习的方法系统，策应力、反省力是在线学习的调节系统，互惠力是在线学习的激发系统。基于上述能力模型开发的在线学习力自评量表，经过多轮迭代与试用验证，证明具有良好的信度与效度，可以作为网络学习者的在线学习力测评工具。（本文原载于《开放教育研究》2018年第3期）

*作者筒介：李宝敏，博士，副研究员，华东师范大学开放教育学院；宫玲玲，华东师范大学教育信息技术系硕士研究生；祝智庭（通讯作者），博士生导师，终身教授，华东师范大学开放教育学院。

本文转自微信公众号“MOOC”，作者李宝敏、宫玲玲、祝智庭。文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场。