大数据的简单理解（搞清楚这5个概念）

大数据的简单理解（搞清楚这5个概念）在这样繁多的数据库中，往往有价值的可能只占很少一部分，而且这个价值又是相对而言的，对于卖鞋的，你的发型对他来说就没有什么价值……数据从原来的单一性变的更加多样化，时间、地点、喜好等等等等只要是我们能想到的都形成了自己特定的数据库，可能以前的时候没有这么多的信息，就拿十年前来说，没有王者荣耀，没有抖音，没有“10后”……下面我们就来举例说明这五个特点的含义。就拿一块砖来说，表面上它的颜色、重量、质地，内部的用料、硬度、侵蚀状况等等等等都是一部分有效数据；信息处理的速度变得更加迅速，这就像我们上学一样，小学学了加减法，升初中之后计算量变大，我们就需要学乘除法，再到大学处理更加复杂的计算又有了微积分，我们处理的计算越来越难，但同样的我们通过学习新的知识又能解锁更快速的处理方式；

大数据这个概念从2008年被提出，至今已经有了10多年的历史了，在这十多年的时间里，它以独特的魅力逐渐深入到各行各业之中。

就拿新兴的电竞行业来说，它的运作也是离不开大数据的支持。选手们的信息、能力、习惯都被打上鲜明的标签，每一场比赛都被分析的十分透彻，从而建立相应的战术，最终赢得比赛胜利。

大数据是一个工具，也是一套方法。

大数据有五大特点：即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。

下面我们就来举例说明这五个特点的含义。

1、大量性：

就拿一块砖来说，表面上它的颜色、重量、质地，内部的用料、硬度、侵蚀状况等等等等都是一部分有效数据；

2、高速：

信息处理的速度变得更加迅速，这就像我们上学一样，小学学了加减法，升初中之后计算量变大，我们就需要学乘除法，再到大学处理更加复杂的计算又有了微积分，我们处理的计算越来越难，但同样的我们通过学习新的知识又能解锁更快速的处理方式；

3、多样：

数据从原来的单一性变的更加多样化，时间、地点、喜好等等等等只要是我们能想到的都形成了自己特定的数据库，可能以前的时候没有这么多的信息，就拿十年前来说，没有王者荣耀，没有抖音，没有“10后”……

4、低价值密度：

在这样繁多的数据库中，往往有价值的可能只占很少一部分，而且这个价值又是相对而言的，对于卖鞋的，你的发型对他来说就没有什么价值……

5、真实性：

某软件获取了你的位置信息，知道你每天7点左右上班路上一定会经过某条街，随着这个数据库不断变大，在经过分析之后就能知道你某天某个时间会出现在某个位置的概率，于是某天早上你在上班路上玩着手机，突然就收到了附近一家小吃店的推荐广告。

当你明白了这5个基础概念，那就算对大数据有了一个简单的了解，换而言之就是，你入门了~~

当然有了数据还不行，还要有会处理这些数据的人，才能真正把无意义的数字，变成有价值的“蛋糕”。

这就是我们的大数据从业人员。

行业的性质和市场的需求决定了他们可以通过付出较少的努力，就能拿到不错的待遇。

巨大的人才缺口就是铁打的饭碗，不管这碗端到哪，都能吃到香香的鸡腿。

国家和机关也逐渐意识到大数据在新时代的重要价值，于2015年在大学开设大数据相关专业，当时只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功，到了2016年就有31所高校申报成功。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。

今年已经2019，而且马上2020了，这意味着第一批“科班出身”的大数据人才马上就要进入市场了。

同时，这也意味着，

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留给我们的时间不多了！