嵌入式系统程序开发过程（嵌入方法在推荐系统中的应用）
嵌入式系统程序开发过程（嵌入方法在推荐系统中的应用）每个商品是包含价格、品牌、店铺等附加信息的，这些附加信息可以整合到Skip-Gram模型中，这样即使该商品没有用户行为，也可以用附加信息的嵌入获得嵌入向量，从而解决冷启动问题。具体来说，可以将附加信息跟商品拼接起来，在模型中增加一个聚合层，将商品和它的附加信息嵌入平均化，即通过下式来获取隐含层的表示(参见图4的模型表示)。
是为
采样的负样本集合，
是logistic函数，
越大，采样样本越多，模型最终效果越好。
(3) 图嵌入整合附加信息
每个商品是包含价格、品牌、店铺等附加信息的，这些附加信息可以整合到Skip-Gram模型中，这样即使该商品没有用户行为，也可以用附加信息的嵌入获得嵌入向量，从而解决冷启动问题。
具体来说，可以将附加信息跟商品拼接起来，在模型中增加一个聚合层，将商品和它的附加信息嵌入平均化，即通过下式来获取隐含层的表示(参见图4的模型表示)。
上式中，
