windows7如何查看gpu使用情况（30.GPU环境安装与配置）
windows7如何查看gpu使用情况（30.GPU环境安装与配置）首先请您选择您的版本安装CUDA成功2、进入cudnn下载页面，选择相应的cudnn版本这里cuda是10.2版本安装界面
在学习人工智能深度学习的时候，经常要训练模型数据，就需要很强的算力，只是靠CPU，数据训练的时间几乎让人难以忍受，而所有深度学习框架都支持NVIDIA的GPU运算，所以在学习人工智能深度学习的时候，最好配有N卡，而且要安装和配置好GPU环境。
下面以Windows 10环境，详细说明如何从零安装和配置GPU。
一、在NVIDIA官网注册个人帐号
注册登录有些繁琐，最好选常用的邮箱注册，登录的操作要进行邮件验证。
1、进入CUDA下载页面，选择相应的cuda版本
2、进入cudnn下载页面，选择相应的cudnn版本
这里cuda是10.2版本
安装界面
安装CUDA成功
三、安装对应的cudnn版本首先请您选择您的版本
- 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
- CUDA 工具包10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5
- CUDA 工具包11.0 配合 cuDNN v8.0.2
- CUDA 工具包11.1 配合 cuDNN v8.1.1
- CUDA 工具包11.2 配合 cuDNN v8.2.1
所以这里CUDA 工具包10.2—— 配合 cuDNN v7.6.5（具体版本可以查看深度学习框架的要求）
1、先解压cudnn压缩文件
2、打开cuda文件夹
3、把cudnn解压后的所有目录复制到对应的cuda的目录里
# 执行以下命令安装（推荐使用百度源）：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
安装过程
安装结束
五、测试GPU配置是否成功
#paddlepaddle深度学习框架测试
import paddle
paddle.utils.run_check()
测试结果：成功
