人工智能产业发展新趋势（助推人工智能产业蓬勃发展）

人工智能产业发展新趋势（助推人工智能产业蓬勃发展）在多风格音色生产项目中 由于不同的人有不同的音色、说话方式 同一个人在不同语境下也会有不同的语气语调。传统的音色采集通常由专业主播和剪辑人员完成 录制加工流程复杂 费时费力。通过语音合成技术 可以快速生成自然真实、充满感情和表现力的合成音色。在自动驾驶领域里 由于自动驾驶要求的能力 数据采集加工的数据量巨大。通过对数以百万计的车辆偏离轨道的场景进行合成生成图像 获得现实场景下几乎不可能捕捉到、或者[穆向禹4]只存在于极度危险场景下才能存在的图像和视频 极大提升并改善了自动驾驶系统的训练效率与效果。高质量合成数据 加速人工智能产业应用落地会上 李秀林博士指出 对于人工智能模型训练来说 合成数据非常重要。在训练人工智能(AI)模型时 企业往往会遇到没有足够量的数据、数据生产成本高昂 或采集的数据涉及隐私、公平等问题[穆向禹3]的挑战。在这种情况下 合成数据为训练符合道德标准、高质量的 AI 模

Gartner 2022 年人工智能创新技术成熟度曲线(GartnerHype Cycle)发布 “以数据为中心的人工智能”被列为 2022年人工智能技术和应用四大创新之一 其中“合成数据”作为人工智能的创新方式之一 正处于期望膨胀期。伴随着机器学习模型对海量数据的依赖日益增加 使得合成数据市场需求持续增长。

合成数据是计算机模拟或算法所生成的带有注释的信息。在真实数据稀缺或敏感的领域 可通过合成数据的方法训练AI模型。换言之 合成数据是在数字世界中创建的数据 而不是从现实世界中采集或测量的数据。

虽然合成数据不包含任何现实世界现象或事件产生的数据 但从数学和统计学上反映了真实数据信息 并可以满足现有真实数据中[穆向禹1]很少出现但很关键的特定情景需求或条件 是数据科学领域中快速发展的趋势和新兴工具。

目前 合成数据已在自动驾驶、数字医疗领域[穆向禹2]广泛应用 成为人工智能数据一个颠覆性的新来源。根据研究公司Cognilytica发布的一份报告 合成数据生成的市场在2021年增长到1.1亿美元以上 预计到2027年底将增加到11.5亿美元。

高质量合成数据 加速人工智能产业应用落地

会上 李秀林博士指出 对于人工智能模型训练来说 合成数据非常重要。在训练人工智能(AI)模型时 企业往往会遇到没有足够量的数据、数据生产成本高昂 或采集的数据涉及隐私、公平等问题[穆向禹3]的挑战。在这种情况下 合成数据为训练符合道德标准、高质量的 AI 模型提供了另一种机会。

例如 在对皮肤视觉诊断中 使用手机等非专业设备拍摄皮肤的图片 难以完整的表现皮肤的颜色、皮肤表面特质变化、光照条件等特点。而基于Unet结构的pix2pix图像风格迁移网络 可以控制变量 如不同类型的皮肤、病变 为病理判断提供有效的参考依据。

在自动驾驶领域里 由于自动驾驶要求的能力 数据采集加工的数据量巨大。通过对数以百万计的车辆偏离轨道的场景进行合成生成图像 获得现实场景下几乎不可能捕捉到、或者[穆向禹4]只存在于极度危险场景下才能存在的图像和视频 极大提升并改善了自动驾驶系统的训练效率与效果。

在多风格音色生产项目中 由于不同的人有不同的音色、说话方式 同一个人在不同语境下也会有不同的语气语调。传统的音色采集通常由专业主播和剪辑人员完成 录制加工流程复杂 费时费力。通过语音合成技术 可以快速生成自然真实、充满感情和表现力的合成音色。

标贝科技作为行业领先的智能语音交互与AI数据服务提供商 深耕智能语音交互领域多年 始终致力于语音合成技术的创新研发和商业化应用。随着自身技术不断迭代升级 构建了丰富的合成语音数据库 包括超过100余种不同语言和场景的自有版权商业化发音人 覆盖男声、女声、老人、童声等多种音色 支持中文、英文、中英混读、小语种、方言等语种。凭借自然流畅的韵律、丰富的音色层次感和多维情感表现力等优势 充分满足智能客服、媒体新闻、有声阅读、车载互联、泛娱乐等领域语音需求。

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未来 人工智能的迅猛发展 合成数据将迎来更大需求市场。标贝科技将持续加码自主研发投入 打造更智能、更场景化的语音合成服务 实现技术创新和商业化应用的双赢。